摘要
根据客户流失预测研究的发展历程和智能化程度的高低,将客户流失预测研究划分为三个阶段,包括基于传统统计学的预测方法、基于人工智能的预测方法和基于统计学习理论的预测方法,并通过分析每个阶段存在的问题提出了未来可研究的方向。
Based on the intelligence degree and development course of customer churn prediction research, this paper separated customer churn prediction research into three stages including on traditional statistics methods, artificial intelligence methods and statistics learning theory. And proposed future research aspect by analyzing the problems of every stage.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第2期413-416,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(70801021)
教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630019)
广西高校优秀人才计划资助项目(桂教人[2009]62号文)
关键词
客户流失
支持向量机
预测模型
customer chum
support vector machine （SVM）
prediction model
