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数据挖掘与数据库知识发现:统计学的观点 被引量:29

Data Mining and Knowledge Discovery in Database: A Statistical Viewpoint
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摘要 数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点。这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科 ,具有极为广泛的应用前景。从统计学的角度来透视其中相关的统计问题 ,提出了传统统计学面临的挑战 。 Data mining and knowledge discovery in database has now been an active research area in scientists and engineers. This is a new discipline lying at the interface of statistics, pattern recognition, artificial intelligence, machine learning, database technology, high performance and parallel computing, and so on. from a statistical perspective, state the problems related to statistics, challenges faced with statistics and further research directions.
出处 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期1-13,共13页 Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金 国家自然科学基金资助项目 (40 10 10 2 1)
关键词 数据挖掘 统计学 数据库 知识发现 data mining statistics database knowledge discovery
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1David Heckerman. Bayesian Networks for Data Mining[J] 1997,Data Mining and Knowledge Discovery(1):79~119
  • 2David Heckerman,Dan Geiger,David M. Chickering. Learning Bayesian Networks: The Combination of Knowledge and Statistical Data[J] 1995,Machine Learning(3):197~243
  • 3Gregory F. Cooper,Edward Herskovits. A Bayesian Method for the Induction of Probabilistic Networks from Data[J] 1992,Machine Learning(4):309~347

共引文献119

同被引文献200

引证文献29

二级引证文献154

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