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数据适应与资本干预:黑箱中的“算法反馈”——基于平台算法工程师的访谈 被引量:6

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摘要 出于黑箱困境,现有研究尚且模糊的是,用户行为或平台意志究竟如何进入算法递归。研究试图聚焦算法工程师这一“中间人”的“算法反馈”建构实践,以揭示平台控制与算法生产之间的关联,并与用户中心视角形成对照和反思。研究发现,算法工程师建构的“算法反馈”有“自适应”和“外干预”两条路径。算法工程师既通过输入、接收机制来改造数据适应性,又通过试错、校准偏差、干预可见性等措施来协商或操控算法反馈。通过建构算法反馈,工程师策略性地将资本规则编入算法系统,这些规则在实现资本预期的同时,也受到其他参与者的利用。算法生产的视角下,“用户抵抗”具有很大局限性,“资本控制”是动态的规则编入,“算法反馈”在平台、算法、算法工程师、用户的递归协商中生成。
出处 《新闻记者》 北大核心 2025年第4期18-34,共17页 Shanghai Journalism Review
基金 国家广播电视总局部级社科研究项目“视听网站推送算法发展及存在问题研究”(GD2318) 国家社会科学基金后期资助重点项目“新闻传播的人工智能实践及其反思研究”(21FXWA002)的阶段性成果。
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