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光-储-充一体化电动汽车充电站规划方法研究
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作者 师瑞峰 畅泰 +3 位作者 贺哲 彭帅康 马晓磊 贾利民 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期109-118,共10页
针对西部高速公路服务区光-储-充一体化电动汽车充电站的现实运营场景问题,基于排队论思想建立充电站双队列动态排队优化模型,使用蒙特卡洛方法预测充电站充电负荷,以充电站等年值经济成本最小和用户满意度最高为优化目标,构建光伏、储... 针对西部高速公路服务区光-储-充一体化电动汽车充电站的现实运营场景问题,基于排队论思想建立充电站双队列动态排队优化模型,使用蒙特卡洛方法预测充电站充电负荷,以充电站等年值经济成本最小和用户满意度最高为优化目标,构建光伏、储能和充电桩容量配置多目标优化模型。最后以拉林高速公路的金达服务区开展算例分析,利用改进的多目标粒子群优化算法对模型进行优化求解,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 太阳能 储能 充电站 规划 高速公路服务区 排队论
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跨域协同混合星座网络服务建模分析与路由策略设计
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作者 万鹏 汪勃 +1 位作者 张若禹 史蕾 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期685-693,共9页
随着星链系统规模的不断扩增及其联网应用效能的不断提升,卫星通信星座再次引起学界及工业界的关注,国内外涌现出一批体系架构及服务群体相近的星座系统,利用好这些星座以发挥其整体效益亟待开展相关研究.针对星座网络簇间信息非完全共... 随着星链系统规模的不断扩增及其联网应用效能的不断提升,卫星通信星座再次引起学界及工业界的关注,国内外涌现出一批体系架构及服务群体相近的星座系统,利用好这些星座以发挥其整体效益亟待开展相关研究.针对星座网络簇间信息非完全共享、具备智能处理能力的卫星间工作量分配不平衡等难题,面向混合星座网络互联互通的需求,设计了基于星间链路的天地一体化混合星座网络结构,构建了跨域协同混合星座网络服务模型,研究了基于历史信息的动态路由策略,并对不同路由算法进行了仿真比较分析.数学分析及仿真结果表明,跨域协同的混合星座缩短了系统中各星座用户原有的平均排队时间,提高了系统鲁棒性,降低了各卫星节点负载的不均衡性,系统整体效能提升达30%. 展开更多
关键词 星座网络 跨域协同 虚拟拓扑 动态路由 排队时间 鲁棒性 负载均衡
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集中管理模式下排队论M/M/C模型输入数据精度对监护仪配置数量预测准确性的影响
3
作者 谢峰 王宇坤 +3 位作者 王晓龙 侯艺威 郭米嘉 白玫 《中国医疗设备》 2025年第4期97-101,150,共6页
目的研究集中管理模式下排队论M/M/C模型输入数据选取精度对监护仪合理配置数量预测准确性的影响。方法选取本院11个病区作为研究对象,提取医嘱时长作为监护仪实际使用时长,按照11个病区合并计算(组别1)、内外科分别合并计算(组别2)、... 目的研究集中管理模式下排队论M/M/C模型输入数据选取精度对监护仪合理配置数量预测准确性的影响。方法选取本院11个病区作为研究对象,提取医嘱时长作为监护仪实际使用时长,按照11个病区合并计算(组别1)、内外科分别合并计算(组别2)、各病区独立计算(组别3)设立对比组别,建立排队论M/M/C预测模型,结合护理要求和排队系统等待时长曲线推测监护仪配置数量预测区间,分别对比3个组别的预测区间与实际配置数量差异值。结果组别1模型预测差值最大(最大差值为7.84台,最小差值为2.45台),组别2模型预测差值次之(最大差值为6.73台,最小差值为2.27台),组别3模型预测差值最小(仅有4个病区存在差异,差值为1或3台)。3组差值之间的差异有统计学意义(H=20.768,P<0.001),组别3模型预测差值与组别1和2的模型预测差值相比均有统计学意义(P<0.001),组别1和2模型预测差值相比差异无统计学意义(P=0.465)。结论输入数据选取精度因素对排队论M/M/C模型预测准确性具有一定影响,各医疗机构在利用排队论模型测算配置数量时,应尽量提高数据选取精度,按最小病区单元选取输入数据,并在预测结果的基础上结合临床实际情况浮动实际配置数量,提升配置数量合理性。 展开更多
关键词 集中管理 数据选取精度 排队论 M/M/C模型 合理配置数量 监护仪 预测差异
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附加服务下异质顾客行为与服务商信息策略研究
4
作者 李继红 王傲壮 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期105-112,共8页
等待焦虑是影响顾客排队行为的一大因素.通过引入附加服务来转移顾客的“等待焦虑”,基于M/M/1排队系统,考虑了两类顾客:传统型和技术型,建立了信息披露和信息隐藏时的顾客收益模型及策略选择与企业定价策略,给出了消费者群体规模对信... 等待焦虑是影响顾客排队行为的一大因素.通过引入附加服务来转移顾客的“等待焦虑”,基于M/M/1排队系统,考虑了两类顾客:传统型和技术型,建立了信息披露和信息隐藏时的顾客收益模型及策略选择与企业定价策略,给出了消费者群体规模对信息隐藏或披露的选择影响.研究表明:在信息披露情形下,策略服务费用过高或过低都会造成没有消费者愿意购买附加服务;在信息隐藏情形下,当策略服务费用较低时,随着消费者群体规模增大,技术型顾客会选择购买策略服务,定价随着消费者群体规模增大而提高,但消费者群体规模增大到一定值时,提高定价只会带来负面效应. 展开更多
关键词 排队 传统型顾客 信息披露 服务策略 企业定价
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考虑分时段上下学的小学临时停车需求预测分析
5
作者 王艳丽 张芷维 向争良 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期1710-1717,共8页
预测家长的临时停车需求对于学校门前区域车位的规划和管控极为重要。基于临时停车需求特点分析,选用排队论模型对小学家长上、下学接送的临时停车需求分别进行预测,同时考虑到分时段上下学是缓解停车矛盾的有效措施,建立了分时段间隔... 预测家长的临时停车需求对于学校门前区域车位的规划和管控极为重要。基于临时停车需求特点分析,选用排队论模型对小学家长上、下学接送的临时停车需求分别进行预测,同时考虑到分时段上下学是缓解停车矛盾的有效措施,建立了分时段间隔的停车需求预测模型,综合考虑了学生数、家长机动车接送比例、间隔时长、提前到达比例等多个关键参数,为学校区域停车规划和管理提供参考。最后结合实际案例,展示了方法应用,并从学校层面提出了减少停车供需矛盾的建议,对于学校区域通学时段交通拥挤的缓解具有重要意义。 展开更多
关键词 临时停车 需求预测 分时段上下学 排队论 学生出行
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基于多目标优化的铁路隧道施工机群协同配置模型
6
作者 王景春 肖伯宇 +1 位作者 张振波 王屹 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期116-122,132,共8页
为提高隧道机群作业效率,加快施工进度,实现项目综合效益最大化,针对隧道施工机群协同作业问题展开研究。首先,利用排队论方法分别剖析出渣机群系统、初期支护机群系统、二次衬砌机群系统机械协同作业的利用率,在此构建基于机械利用率-... 为提高隧道机群作业效率,加快施工进度,实现项目综合效益最大化,针对隧道施工机群协同作业问题展开研究。首先,利用排队论方法分别剖析出渣机群系统、初期支护机群系统、二次衬砌机群系统机械协同作业的利用率,在此构建基于机械利用率-工期-成本的多目标优化机群配置模型。其次,提出使用改进后的粒子群算法对新型配置模型进行求解计算,优化得到Pareto解集,然后采用基于信息熵确立权重的TOPSIS法从Pareto解集中选出最佳方案。最后,以某隧道为工程依托进行验证。研究结果表明:改进后的粒子群算法可以有效增强全局搜索的寻优能力;模型计算得出的最佳机械配置方案比现有方案的机械利用率提高0.153,施工工期提前41.5 d,机械设备成本减少18.49万元。通过现场实测最佳方案与现有方案的各工序耗时数据对比,得知出渣工序优化后平均每循环缩减52 min,初期支护工序优化后平均每循环缩减44 min,二次衬砌工序优化后平均每循环缩减35 min。优化方案提高了隧道施工机群作业效率,证明该配置模型及决策方法的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 铁路隧道 施工 机群配置 排队论 多目标粒子群算法
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基于随流检测的确定性网络混合时敏流量调度技术研究
7
作者 蔡岳平 王圣恺 +1 位作者 陈晨 韩笑 《物联网学报》 2025年第3期60-72,共13页
工业4.0和智能工厂的发展对网络传输的确定性低时延和低抖动提出了更高的要求。为解决大规模确定性网络中事件触发流和时间触发流混合传输的有界时延保证问题,提出了一种面向混合时敏流量的基于随流检测的最早截止时间优先调度(IFEDS,in... 工业4.0和智能工厂的发展对网络传输的确定性低时延和低抖动提出了更高的要求。为解决大规模确定性网络中事件触发流和时间触发流混合传输的有界时延保证问题,提出了一种面向混合时敏流量的基于随流检测的最早截止时间优先调度(IFEDS,in-situ flow earliest deadline scheduling)技术。利用随流检测技术实现网络测量和数据包的染色,设计了一种基于截止时间的数据包概率染色算法和一种基于染色的半抢占式最早截止时间优先调度算法。最后使用OMNeT++仿真验证了IFEDS方案的有效性。仿真结果表明,在高负载情况下,IFEDS的平均端到端时延比Deadline-TSN降低了6.84%。在事件触发流占比为40%的情况下,IFEDS比Deadline-TSN的丢包率减少了0.37%。 展开更多
关键词 确定性网络 时间敏感网络 调度 随流检测 循环指定排队和转发
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基于不同类型旅客机场安检专用通道分配研究
8
作者 赵振武 潘益莹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期582-593,共12页
目前,机场旅客专用通道空闲现象普遍,为提高机场专用安检通道利用率,研究将普通通道旅客分配至专用通道进行安检。通过排队论描述旅客到达情况,利用概率论相关知识构建通道错误放行率,并以通道错误放行率来衡量安检系统放行可靠性;在通... 目前,机场旅客专用通道空闲现象普遍,为提高机场专用安检通道利用率,研究将普通通道旅客分配至专用通道进行安检。通过排队论描述旅客到达情况,利用概率论相关知识构建通道错误放行率,并以通道错误放行率来衡量安检系统放行可靠性;在通道错误放行率、旅客排队安检时间和旅客类型分配优先级的约束条件下,以最小化单位成本为目标建立数学模型,并利用CPLEX求解器对模型进行求解。结果显示:在确保安检系统放行可靠性及旅客排队安检时间条件下,模型得到的最优单位成本为265.06元。研究结果表明:对比两类通道错误放行率,专用通道对于安检系统放行可靠性影响更大;当分别降低错误放行率、旅客期望排队安检时间、旅客服务率时,分配至专用安检通道的旅客类别减少,同时通道单位成本增加;当两类通道的相对距离增大时,分配至专用安检通道的旅客类别减少,安检系统放行可靠性增强,通道单位成本增加。 展开更多
关键词 安全工程 排队论 安检系统放行可靠性 安检成本 旅客分配
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轨迹数据驱动的新能源汽车充电站选址模型研究
9
作者 曹慕昆 王逸诚 +1 位作者 刘新龙 戴维 《控制与决策》 北大核心 2025年第9期2739-2747,共9页
首先,基于排队论模型,提出充电桩利用率作为充电站选址规划中的重要考虑因素,以用户的充电拒绝率、充电桩利用率以及运营商投资总成本为3个目标建立多目标充电站选址优化模型;然后,通过真实的车辆运动轨迹数据进行实验分析,通过研究车... 首先,基于排队论模型,提出充电桩利用率作为充电站选址规划中的重要考虑因素,以用户的充电拒绝率、充电桩利用率以及运营商投资总成本为3个目标建立多目标充电站选址优化模型;然后,通过真实的车辆运动轨迹数据进行实验分析,通过研究车辆在行驶过程中的驻留行为,分析用户的实际充电需求,在候选点的选取规划中,引入ArcGIS软件,利用其优秀的空间计算能力,在地图中选取合适的候选充电站点;接着,为求解模型,提出一种改进多目标粒子群算法,并与其他智能优化算法进行对比分析,验证所提出改进算法的合理性和有效性;最后,通过仿真实验,进一步分析不同充电站数量以及充电桩功率对于充电站规划过程中各指标的影响.实验结果表明:当充电站数量达到一定规模时,一味地建设充电站并不会使得服务效率得到提升;不同充电功率对于充电站拒绝率影响较小,但是会显著影响到充电桩的利用率. 展开更多
关键词 充电站选址 粒子群算法 ARCGIS 轨迹数据 排队论 充电桩利用率
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机场安检排队系统仿真优化研究
10
作者 史跃亚 张美蕙 +1 位作者 孙唯 伍元凯 《计算机仿真》 2025年第5期27-31,533,共6页
机场安检作为出港流程中的瓶颈环节,提高其服务效率是非常必要的。选取深圳宝安机场国内出发旅客为研究对象,运用排队论建立安检并联和串联排队系统的数学模型,用Matlab解算后得出串联排队系统中旅客平均等待时间更低;再使用Anylogic分... 机场安检作为出港流程中的瓶颈环节,提高其服务效率是非常必要的。选取深圳宝安机场国内出发旅客为研究对象,运用排队论建立安检并联和串联排队系统的数学模型,用Matlab解算后得出串联排队系统中旅客平均等待时间更低;再使用Anylogic分别建立其仿真模型,结果表明安检串联排队系统的总时间更少,且在以高峰小时人数为上限的前提下,人数越多优势越明显;仿真过程中还发现II级系统每条通道容量和缓冲系统布局是影响串联排队系统效率的关键因素,仿真优化后的结果显示:考虑了关键因素的串联排队系统服务时间比并联排队系统服务时间缩短了37.5%,有效缓解了旅客排队拥堵问题,提高了安检效率。 展开更多
关键词 机场安检 并联排队系统 串联排队系统 排队论 仿真优化
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基于出行数据的电动汽车充电站规划
11
作者 张江 徐林 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第1期91-99,共9页
目前大规模的充电行为给配电网安全运行带来了挑战,与此同时,充电需求在时空分布上的随机性,也使得充电站规划成为一个棘手的难题。针对该难题,提出了一种基于出行数据的电动汽车充电站规划方法。首先,对出行数据预处理得到出行矩阵等信... 目前大规模的充电行为给配电网安全运行带来了挑战,与此同时,充电需求在时空分布上的随机性,也使得充电站规划成为一个棘手的难题。针对该难题,提出了一种基于出行数据的电动汽车充电站规划方法。首先,对出行数据预处理得到出行矩阵等信息;其次,基于单位里程耗电模型和充电模型建立电动汽车充电负荷预测模型;然后,运用蒙特卡洛方法随机模拟充电需求概率分布信息,并以此建立充电站规划模型;最后,利用M/M/c排队论和Voronoi图优化充电站数量,利用改进粒子群算法确定充电站最佳位置。为了验证方法的可行性,以某市部分区域的出行数据进行了仿真分析。仿真结果表明,所提出的方法切实有效。 展开更多
关键词 出行数据 充电站规划 排队论 粒子群算法
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中老铁路口岸站跨境旅客通关流线优化研究 被引量:1
12
作者 宋政雨 陈沛 +2 位作者 石良 左大杰 陈韬 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期162-174,共13页
中老铁路国际旅客列车开行以来,跨境客流不断增加,口岸站跨境旅客通关作业压力越来越大。为提升中老铁路口岸站通关效率,通过理论分析、模拟仿真等方法研究了跨境旅客通关流线优化问题。在分析磨憨站和磨丁站跨境旅客通关流线的基础上,... 中老铁路国际旅客列车开行以来,跨境客流不断增加,口岸站跨境旅客通关作业压力越来越大。为提升中老铁路口岸站通关效率,通过理论分析、模拟仿真等方法研究了跨境旅客通关流线优化问题。在分析磨憨站和磨丁站跨境旅客通关流线的基础上,利用排队论和分段交叉作业统筹图,分别计算了中老铁路口岸站单个跨境旅客平均通关时间和整列跨境旅客通关时间,发现口岸站通关“瓶颈”主要在于旅客走行和边检作业;为验证理论计算,基于Anylogic仿真软件模拟了中老铁路国际旅客列车跨境旅客通关过程,得到仿真通关时间和口岸站跨境旅客密度图,印证了理论计算和通关“瓶颈”分析的合理性;对通关“瓶颈”提出针对性的优化措施,通过再次仿真对比了优化前后的通关时间,验证了流线优化措施能够有效压缩通关时间,对于提升中老铁路口岸站跨境旅客通关效率具有参考价值。 展开更多
关键词 中老铁路 跨境旅客 通关流线 排队论 交叉作业统筹图 Anylogic仿真
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不同定价策略下基于等待区增值服务的餐饮企业运营决策研究 被引量:1
13
作者 詹文韬 袁绪川 +3 位作者 姜明辉 黄小桐 赵磊磊 李蔚峰 《管理学报》 北大核心 2025年第2期355-365,共11页
基于排队理论,构建统一定价与差异定价下的等待区增值服务水平与餐品定价模型,探究等待区增值服务对餐饮企业运营的影响。研究表明:无论采取哪种定价策略,等待区增值服务均可通过提高餐品价格为企业带来更高利润,且差异定价的利润始终... 基于排队理论,构建统一定价与差异定价下的等待区增值服务水平与餐品定价模型,探究等待区增值服务对餐饮企业运营的影响。研究表明:无论采取哪种定价策略,等待区增值服务均可通过提高餐品价格为企业带来更高利润,且差异定价的利润始终高于统一定价;外卖顾客到达率较高时,统一定价策略下应提高增值服务水平,反之则应降低。进一步发现,在考虑顾客消费偏好变化的统一定价下,若服务不同渠道顾客的成本一致,等待区增值服务水平应与未考虑消费偏好变化时保持不变;但在差异定价时,基于等待成本的转移系数与价格共同影响顾客的渠道转移行为。 展开更多
关键词 餐饮服务 排队理论 等待区增值服务 定价
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不同桑树品种扦插生长情况及其生根能力评价
14
作者 袁姜莲 李炎 +2 位作者 罗义维 轩亚辉 何宁佳 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第2期61-69,共9页
以10个桑树品种为研究对象,分析了ABT-1、IBA和IAA对桑树扦插的影响,并通过排队评分法和公式评分法对不同桑树品种扦插生根能力进行综合评价,结合聚类分析,以期筛选出易生根的优良品种,为实现桑树规模化扦插育苗提供理论参考。结果表明... 以10个桑树品种为研究对象,分析了ABT-1、IBA和IAA对桑树扦插的影响,并通过排队评分法和公式评分法对不同桑树品种扦插生根能力进行综合评价,结合聚类分析,以期筛选出易生根的优良品种,为实现桑树规模化扦插育苗提供理论参考。结果表明:整体上,不同激素处理提高了10个桑树品种的扦插成活率、新梢及根系指标,各指标在品种间、激素种类间及其互作间存在着显著或极显著差异。在不同激素处理下,新剑持的平均成活率和平均根数都最大,分别为78.00%和9.35根;足83122的平均新梢长、平均新梢质量和平均根直径都最大,分别为54.08 cm、31.35 g和1.47 mm;保坎的平均根质量最大,为17.36 g;双头荷叶白的平均根总长最大,为2385.46 cm。相关分析表明:成活率与根数呈显著正相关;新梢性状与根系性状总体呈极显著正相关关系。10个品种综合得分从高到低排序为:足83122、新剑持、双头荷叶白、伊达寿木桑、保坎、60178、沱桑、火桑、山西甜桑、葵桑。聚类分析将10个品种聚为易生根型、较易生根型和难生根型3类。足81322和新剑持在不同激素处理下平均成活率较高,且各扦插生长指标均表现良好,可作为桑树规模化扦插育苗的优选品种。 展开更多
关键词 桑树 扦插 生根能力 排队评分法 公式评分法 聚类分析 综合评价
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基于车联网的中心导航云性能分析模型
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作者 冷嵩 李志强 +1 位作者 高金梁 刘衍珩 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1150-1156,共7页
为在给定道路节点数和车辆数的条件下,使用最小的交通导航云规模,提高道路的通行效率,提出一种基于目标地图和云中心相关参数的性能分析模型.首先,分析影响导航性能的目标地图和云平台的各相关参数;其次,考虑道路节点数和车辆数以及不... 为在给定道路节点数和车辆数的条件下,使用最小的交通导航云规模,提高道路的通行效率,提出一种基于目标地图和云中心相关参数的性能分析模型.首先,分析影响导航性能的目标地图和云平台的各相关参数;其次,考虑道路节点数和车辆数以及不同规模和频率的虚拟机,并进行3组实验;最后,使用真实数据集对模型的有效性进行验证.实验结果表明,该性能分析模型能准确计算出满足约束条件的导航云最小规模. 展开更多
关键词 车联网 导航云 性能分析 动态路径 排队论
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多服务器串联排队系统的关联性分析
16
作者 李绎冉 赵宁 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期363-373,共11页
多服务器串联排队系统在实际生活和社会生产中被广泛应用,深入分析系统内各服务站间的关联性对改善系统性能具有重要意义。多服务器串联排队系统中前一个站的输出过程为后一个站的到达过程,站与站之间存在依赖关系。由于各服务站的输出... 多服务器串联排队系统在实际生活和社会生产中被广泛应用,深入分析系统内各服务站间的关联性对改善系统性能具有重要意义。多服务器串联排队系统中前一个站的输出过程为后一个站的到达过程,站与站之间存在依赖关系。由于各服务站的输出过程较为复杂,导致理论上无法精确求解系统的性能指标。该文利用内在比对具有无限缓冲区的多服务器串联排队系统的瓶颈扩散、非瓶颈扩散、瓶颈阻塞、非瓶颈阻塞及扩散和阻塞混合的现象进行分析。数值实验结果显示当内在比大于1时,服务站的平均排队时间出现扩散现象,服务站的平均排队时间大于对应ASIA系统的平均排队时间;当内在比小于1时,服务站的平均排队时间出现阻塞现象,服务站的平均排队时间小于对应ASIA系统的平均排队时间;内在比可以作为分析多服务器串联排队系统关联性的数量指标。 展开更多
关键词 多服务器串联排队系统 内在比 瓶颈站 平均排队时间
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基于排队论M/G/s模型的行李分拣AMR系统配置数量计算方法研究 被引量:1
17
作者 龙毅 徐小波 +3 位作者 李光飞 吝特高 常敏 刘勇 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期87-92,共6页
针对机场行李分拣技术在国内尚处于起步阶段问题,提出基于运筹学排队论理论,对行李分拣AMR系统的分拣过程进行分析,建立一套简化可行的M/G/s模型。通过借鉴国内外M/G/s近似扩散算法模型,加入了排队机、充放电效率等关键影响参数,根据机... 针对机场行李分拣技术在国内尚处于起步阶段问题,提出基于运筹学排队论理论,对行李分拣AMR系统的分拣过程进行分析,建立一套简化可行的M/G/s模型。通过借鉴国内外M/G/s近似扩散算法模型,加入了排队机、充放电效率等关键影响参数,根据机场行李系统的特殊性需求建立了近似求解算法模型,对行李分拣AMR系统的AMR配置数量进行了计算预测。结果表明:该模型方法的计算结果与Flexsim仿真结果基本一致,能够作为行李分拣AMR系统规划设计过程中的数量评估方法,对行李分拣AMR系统的规划设计具有指导性意义。 展开更多
关键词 排队论 M/G/s AMR 行李分拣
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考虑循环容器的汽车零部件物流均衡性研究
18
作者 张明姝 徐贤浩 +1 位作者 岳睿婷 陈玥蓉 《中国管理科学》 北大核心 2025年第8期298-307,共10页
随着可复用容器(returnable transport items,RTI)广泛应用于汽车制造业,RTI的管理对于汽车零部件生产物流系统的正常运行具有重要影响。本文考虑从上线订单到达与负责拣选的RTI进行匹配开始,到零部件上线RTI返还结束全过程,通过构建半... 随着可复用容器(returnable transport items,RTI)广泛应用于汽车制造业,RTI的管理对于汽车零部件生产物流系统的正常运行具有重要影响。本文考虑从上线订单到达与负责拣选的RTI进行匹配开始,到零部件上线RTI返还结束全过程,通过构建半开闭排队网络,选取订单排队队长以及RTI利用率两个指标研究在此过程中RTI的数量以及RTI的返还提前期对于系统均衡性的影响。分析表明,RTI的数量和返还提前期都对系统的均衡性带来较大影响,同时,通过模型可以得出具体场景下RTI数量和返还提前期的最优值,使得系统外部无等待的订单积压,到来订单无需排队等待拣选,RTI的利用率能够接近于100%避免资源浪费,从而提高零部件物流系统的均衡性。 展开更多
关键词 可复用容器 零部件物流 物流均衡性 存储策略 排队网络
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基于多板交通标牌的驾驶人综合认知体系模型
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作者 邓超 曾颖瑄 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期93-101,共9页
驾驶人在高速公路阅读交通标牌的反应时间是决定高速公路设置交通标牌数量及信息容量的关键因素。基于排队网络-理性思维自适应控制理论(QN-ACTR),构建了认知计算模型,通过量化预测单/多交通标牌的阅读反应时间,解析了驾驶经验对响应性... 驾驶人在高速公路阅读交通标牌的反应时间是决定高速公路设置交通标牌数量及信息容量的关键因素。基于排队网络-理性思维自适应控制理论(QN-ACTR),构建了认知计算模型,通过量化预测单/多交通标牌的阅读反应时间,解析了驾驶经验对响应性能的调节机制;建立融合交通标牌筛选规则的产生式系统,搭建QN-ACTR模型与TORCS驾驶模拟器联合实验平台,提出并验证了3种驾驶人视觉搜索与响应策略假设,采用并行双任务实验数据验证了该模型的有效性。研究结果表明:该模型能精确预测不同交通标牌数量及路名信息量下的反应时间变化,平均绝对百分比误差(E MAP)为2.47%,均方根误差(E RMS)为0.06 s。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶行为建模 认知体系架构 排队网络 人为因素
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数据与模型双驱动的集装箱码头集卡周转时间预测 被引量:1
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作者 薛桐 靳志宏 徐世达 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期355-362,共8页
集卡预约是缓解集装箱码头及其周边区域拥堵、实现港口内部作业机械均衡生产的有效手段。针对产业界对外集卡分时段在港周转时间预测的客观需求,提出了基于模型与数据双驱动的集卡在港周转时间预测方法,将在港周转时间预测转化为抵港车... 集卡预约是缓解集装箱码头及其周边区域拥堵、实现港口内部作业机械均衡生产的有效手段。针对产业界对外集卡分时段在港周转时间预测的客观需求,提出了基于模型与数据双驱动的集卡在港周转时间预测方法,将在港周转时间预测转化为抵港车辆数量预测和港内周转时间测算两个子问题,抵港车辆数量预测部分构建了基于数据驱动的双层LSTM(长短期记忆递归神经网络)模型,港内周转时间测算部分则采用排队模型驱动方法。通过与历史实际数据集进行比较分析,实验结果表明:相较于传统单纯数据驱动或单纯模型驱动方法,所提出的数据与模型双驱动方法能够有效地预测码头集卡周转时间,且相较单纯数据驱动或单纯模型驱动的方法可降低40%以上的均方根误差(RMSE)和平均百分比误差(MAPE),更精确的集卡周转时间预测可为码头制定运营计划提供有利支持。 展开更多
关键词 集卡预约系统 集装箱码头 周转时间 数据驱动 LSTM神经网络 排队论
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