摘要
信息技术的快速发展及高职院校招生规模的不断扩大,导致传统学生管理模式难以适应当前教育管理的需求,难以满足个性化、精细化的学生管理目标[1]。大数据技术的引入为应对这一挑战提供了全新的解决思路。探讨了在大数据背景下,高职院校学生预警管理系统的设计与实现。该系统利用大数据技术,整合学生在校期间的各类数据,构建全面的学生画像,并通过数据挖掘和机器学习等技术,对学生学业、心理、安全等方面进行多维度分析,及时发现潜在风险,实现精准预警和个性化干预,从而提高学生管理的效率和质量,推动学生的全面成长和发展。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第2期86-88,113,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
南充职业技术学院2024年院级科研项目(ZRB2404)。
