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神经网络技术在表面粗糙度检测中的应用被引量：4

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摘要物体表面的粗糙度不同 ,则对光的反射与散射强度不同 ,因此利用光纤传感器检测反射光强和散射光强 ,建立表面粗糙度检测的神经网络模型。该模型以反射光强、散射光强、反射与散射光强之比、测量距离为输入信号 ,以 Ra、Rz为输出信号。

作者陈超徐建林

机构地区甘肃工业大学机电工程学院甘肃工业大学材料科学与工程学院

出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期135-137,共3页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

关键词神经网络技术表面粗糙度检测应用机械零件系统原理图

分类号 TH117 [机械工程—机械设计及理论]

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农业机械学报

2002年第6期

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