期刊文献+

人工智能背景下英语阅读教学使用机器翻译影响机制 被引量:6

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 人工智能背景下,英语阅读课堂教学过程中使用机器翻译是当今较为普遍的学习方法,传统教学方法中,机器翻译比人工翻译更加方便快捷,但在语法、句式方面往往会与原文有偏差。文章基于英语阅读课堂视角,把传统与机器翻译两种形式进行比较分析,并探讨人工智能作用下英语阅读课堂教学中使用机器翻译现状的未来发展趋势和影响机制。
作者 黄亚楠
机构地区 大庆师范学院
出处 《佳木斯职业学院学报》 2020年第1期50-51,53,共3页 Journal of Jiamusi Vocational Institute
基金 黑龙江省经济社会发展重点研究课题(外语学科专项)“‘金课’标准视角下大学英语新生态课堂的构建”(WY2019065-C)。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献43

  • 1阿依克孜.卡德尔,开沙尔.卡德尔,吐尔根.依布拉音.面向自然语言信息处理的维吾尔语名词形态分析研究[J].中文信息学报,2006,20(3):43-48. 被引量:24
  • 2Alon Lavie,Michael J. Denkowski.The Meteor metric for automatic evaluation of machine translation[J]. Machine Translation . 2009 (2-3)
  • 3Daniel Marcu,Wei Wang,Abdessamad Echihabi etal.SPMT:Statistical Machine Translation with Syn-tactified Target Language Phraases. Proceedingsof the 2006Conference on Empirical Methods in Nat-ural Language Processing . 2006
  • 4Libin Shen,Jinxi Xu,Ralph Weischedel.A new string-to-dependency machine translation algorithm with a target dependency lan-guage model. Proceedings of Annual Meeting of the Association forComputational Linguistics . 2008
  • 5Haitao Mi,Liang Huang,Qun Liu.Forest-based translation. Proceedings of Annual Meeting of the Association for ComputationalLinguistics . 2008
  • 6Jun Xie,Haitao Mi,Qun Liu.A novel dependency-to-string model for statistical machine translation. Proceedings of the Conference on EmpiricalMethods in Natural Language Processing . 2011
  • 7CHAN YEE SENG,NG HWEE TOU,CHIANG D.Word sense disambiguation improves statistical machine translation. 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL-07) . 2007
  • 8Deyi Xiong,Qun Liu,Shouxun Lin.Entropy based phrase re-ordering model for statistical machine translation. Proceedings of AnnualMeeting of the Association for Computational Linguistics . 2006
  • 9Snover,M,Dorr,B,Schwartz,R,Micciula,L,Makhoul,J.A study of translation edit rate with targeted human annotation. Proceedings of the 7th Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (AMTA 2006) . 2006
  • 10Galley M,Graehl J,Knight K,et al.Scalable inference and training of context-rich syntactic translation models. Proceedings of COL-ING-ACL . 2006

共引文献44

同被引文献31

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部