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相依误差下回归函数导数估计的渐近分布

Joint Asympotic Distribution of the Estimator for Derivatives of Regression Function Under Dependent Errors
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摘要 设 y1 ,… ,yn 是固定点 x1 ,… ,xn 的 n个观察值 ,适合模型 yi =g(xi) +εi,1≤ i≤ n.在 {εi}为φ混合、α混合、ρ混合误差序列情形下 。 Let y 1 ,..., y n be n observations at fixed points x 1 ,..., x n according to the y i-g(x i)+ε i ,1≤ i≤n ,{ ε i } are random variables.Joint asymptotic of the estimator for derivatives of regression function are obtained under φ mixing, α mixing, ρ mixing errors sequences.
作者 孙志宾
出处 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第6期551-554,共4页 Journal of Hebei Normal University:Natural Science
基金 河北省青年基金资助项目 (L2 0 0 0 q2 4) 湖南省教育厅自然科学基金资助项目 (0 1C43 8)
关键词 导数估计 相依误差 非参数回归函数 加权核估计 渐近分布 dependent errors nonparametric regression function weighted kcrnel estimator asymptotically normal distribution
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