摘要
根据神经网络的模拟原理 ,研究了放电线切割技术应用于模具加工时放电加工参数与加工性能指标之间映射关系的模拟问题。运用模拟退火算法优化了放电加工参数。
Based on the principle of neural network,this paper studies the simulation for mapping of EDM parameters to performance indexes of machining when high speed wire cut EDM technology is applied to die maching and explores the optimization of machining parameters by using the simulating annealing algorithm.
出处
《贵州工业大学学报（自然科学版）》
2000年第5期65-68,共4页
Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition)
基金
贵州省教委科研基金
大连理工大学国家教育部特种加工与精密型腔模具制造开放实验室国内访问学者研究课题
关键词
模具
放电线切割加工
神经网络
模拟退火算法
优化
die
wire cut EDM
neural network
simulating annealing algorithm
optimization
