期刊文献+

基于BP和SOM神经网络的云平台数据合并技术 被引量:2

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 随着万维网的飞速发展,越来越多的应用都提供云平台服务。云平台中往往需要将来自于不同信源的数据识别出来,并将这些数据合并到一个统一的模式下以便存储。但Web数据库的异质性和自主性使得这项工作很具有挑战性。在分析国内外已有的Web数据合并方法的基础上,根据神经网络具有自组织、自学习以及自适应的特点,提出了一种适合在云平台上使用的基于BP和SOM神经网络的数据合并技术。
作者 杨雪松 刘勇
出处 《甘肃科技》 2013年第9期24-26,共3页 Gansu Science and Technology
基金 2012年度国家民委科研项目(基于少数民族地区现状的信息化统一运维管理系统研究)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Fetterly D. , M. Manasse, M. Najork&J. L. Wiener. A large - scale study of the evolution of web pages [ J ]. In Pro- ceedings of the 12th International World Wide Web Con- ference,2003,34 (2) :669 - 678.
  • 2He, B. , M. Patel, Z. Zhang&K. C. C. Chang. Accessing the Deep Web:A Survey[ J]. Technical Report, Department of Computer Science, OIUC. Available at : http ://eagle. CS. uiuc. edu/tf/dwsurveytr - hpzc - jul04, pdf, July 2004.
  • 3汪加才,陈奇,俞瑞钊.面向分类数据的自组织神经网络[J].计算机工程与应用,2003,39(5):96-98. 被引量:7
  • 4ShanahanF.MashupsWeb2.0开发技术--基于Ama.zon.com[M].吴宏泉译.北京:清华大学出版社,2008.

二级参考文献1

共引文献6

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部