IP地址冲突问题的解决和预防措施
摘要
在作为公司的陶管．你是否也经常盎遇到IP地址冲突的烦恼呢？今天教你两手来解决和预防这个问题吧！
出处
《微电脑世界》
2006年第4期170-170,共1页
PC World China
参考文献5
-
1赵温波,都基炎,李玉阁.径向基概率神经网络的一种自组织学习算法[J].小型微型计算机系统,2004,25(10):1776-1780. 被引量：4
-
2刘雪梅,董文胜,张树生,洪歧.基于自组织特征映射神经网络的点云数据分区[J].华北水利水电学院学报,2004,25(2):59-62. 被引量：3
-
3李晓峰,徐玖平,王荫清,贺昌政.BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用[J].系统工程理论与实践,2004,24(5):1-8. 被引量：79
-
4胡金滨,唐旭清.人工神经网络的BP算法及其应用[J].信息技术,2004,28(4):1-4. 被引量：77
-
5汪加才,陈奇,俞瑞钊.面向分类数据的自组织神经网络[J].计算机工程与应用,2003,39(5):96-98. 被引量：7
二级参考文献40
-
1黄德双,保铮.STUDY OF RECOGNITION TECHNIQUE OF RADAR TARGET'S ONE-DIMENSIONAL IMAGES BASED ON RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK[J].Journal of Electronics(China),1995,12(3):200-210. 被引量：1
-
2雷鸣,尹申明,杨叔子.神经网络自适应学习研究[J].系统工程与电子技术,1994,16(3):19-27. 被引量：30
-
3陈世福 陈兆乾.人工智能与知识工程[M].南京:南京大学出版社,1998..
-
4[5]Martin T Hagan, Howard B Demuth, Mark Beale. Neural Network Design[M]. New York PWS Publishing Company,2002.
-
5[1]Huang D S. Radial basis probabilistic neural networks: model and application[J]. Interational Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 1999, 13(7):1083-1101.
-
6[2]Huang D S. Application of generalized redial basis function networks to recognition of radar targets[J]. International Journal of Pattern Recognition and Aritificial Intelligence, 1999, 13(6):945-962.
-
7[3]Parzen E. On estimation of a probability density function an mode[J]. Ann. Math. Stat.1962, 33:1065-1076.
-
8[4]Zhao Wen-bo, Huang D S. The structure optimization of radial basis probabilistic neural networks based on genetic algorithms[C]. Proc. IJCNN'02, May,2002:1086-1091.
-
9[5]Zhao Wen-bo,Huang D S. Appllication of recursive orthogonal least squares algorithm to the structure optimaization of radial basis probabilistic neural networks[C]. Proc. ICSP'02,Aug.2002:1211-1214.
-
10[6]Huang De-shuang. The pattern recognition system theory based on the neural networks[M]. Beijing: Publishing House of Electronic Industry, 1996,119-137.
共引文献161
-
1贺延壮,曾贺湛,赵晓宇,潘立君.办公建筑空调冷负荷预测模型[J].建筑节能,2020,48(12):69-72. 被引量：5
-
2赵秀恒,李明,李昆山.BP神经网络在GDP预测中的应用研究[J].河北经贸大学学报（综合版）,2006,6(3):90-93. 被引量：7
-
3魏强,张玉林,郝慧娟,卢文娟,宋会英,于欣蕾.STM微位移工作台的遗传神经网络控制技术[J].微细加工技术,2006(4):10-14. 被引量：2
-
4刘磊,刘瑞卿,石剑,李新旺,张路路,霍习良.基于BP神经网络的河北省耕地生产力预测[J].农机化研究,2012,34(5):26-29.
-
5刘子先,刘一骝,崔增富.基于小波神经网络的设计阶段成本估计[J].机械设计,2005,22(6):4-5. 被引量：1
-
6陈薇,李勇.基于块输入的神经网络英语字符识别研究[J].计算机时代,2005(7):41-42. 被引量：1
-
7王金武.基于人工神经网络的联合收割机变速箱计算机辅助设计[J].农业工程学报,2005,21(6):68-70.
-
8汪桂兰,魏振钢,徐冰.利用人工神经网络分析预测击剑训练负荷量[J].计算机应用与软件,2005,22(7):130-132. 被引量：1
-
9汪加才,文巨峰,陈奇,俞瑞钊.结构化模糊K-prototypes聚类算法[J].计算机科学,2005,32(5):155-158. 被引量：2
-
10林绍森,唐永金.几种作物产量预测模型及其特点分析[J].西南科技大学学报,2005,20(3):55-60. 被引量：17
