摘要
如果一个Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络系统（以下简记为ＨＮＮＳ）是时间离散、状态连续的，就称之为时间离散的ＨＮＮＳ（以下简记为ＴＤ－ＨＮＮＳ）．对这种系统，如果在它的算子的作用下，状态的能量函数具有固定的增、减趋势，那么就称之为单向的ＴＤ－ＨＮＮＳ．本文讨论并给出了这种模型的一系列性质，如运动轨迹的稳定性、收敛性和稳定解的唯一性等，并由此给出了它在优化计算中的一系列应用．
A Hopfield neural network system (HNNS) is said to be the time discrete HNNS (TD HNNS),if it is time discrete and state continuous.A TD HNNS is said to be unilateral,if its energy functions are monotone increasing or monotone decreasing for the HNNS operator.In this paper, a sequence of properties for the unilateral TD HNNS such as the stability of motion,convergence,and the unicity of the stable solution,etc. are obtained.And some applications in the optimizing calculation are given.
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
1999年第1期110-116,共7页
Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)
基金
国家自然科学基金
国家教委博士点基金
金融数学重大项目
国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目
关键词
时间离散
神经网络
TD-HNNS
HNNS
运动轨迹
Time Discrete Hopfield Neural Network System (TD HNNS), Stability, Convergence, and Unicity of the Stable Solution for the Motion Locus, Optimizing Calculation.
