摘要
矩阵特征值及特征向量计算在实际问题中有广泛的应用.应用神经网络方法来计算广义特征值及对应的特征向量,给出了相应的算法,并对给出的算法在数学上进行了严格证明.并用实例验证了其正确性.
In practical life, how to compute eigenvales and eigenvectors has much application. In this paper, a neural network method of generalized eigenvales and eigenvectors is obtained, and the strict Proving is finished.
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2006年第4期194-200,共7页
Mathematics in Practice and Theory
基金
国家自然科学基金(10571025)
关键词
神经网络
广义特征值
广义特征向量
实时处理方法
neural network
generalized eigenvalue
generalized eigenvector
real time method
