期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
用流体声发射传感器监测磨削加工过程
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
利用新型的流体声发射传感器拾取磨削加工过程中的声发射信号,对信号进行频谱分析。同时,利用其时域特性,完成对磨削加工过程的状态监测和砂轮进给的精确控制,并通过实验证实了这种方法的可行性。
作者
徐春广
袁洪芳
王信义
邢济收
杨大勇
机构地区
北京理工大学
出处
《新技术新工艺》
北大核心
1998年第3期16-17,共2页
New Technology & New Process
关键词
声发射
流体
磨削
传感器
状态监测
分类号
TG580.11 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
4
共引文献
13
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
4
1
徐春广,王信义,肖定国.
切削状态在线监测的新方法[J]
.北京理工大学学报,1994,14(1):48-52.
被引量:14
2
Intelli-Dress contect CBN Wheel Measurement, E-EXEL Comporation, Japan,1995.
3
Cook J P. Wheel shapness messunement for prediction in grindrip, Wear, 1993, 160:317-323.
4
Rojmohan B, On the possibility of process monitorrip by spark intensity measuresnets.Trens .ASME,1994,116:124-129
二级参考文献
3
1
刘晓谦,蒋锡藩,顾崇衔,卢秉恒.
国内外刀具磨损、破损自动监测方法的现状述评[J]
.机床,1992(5):5-8.
被引量:7
2
袁哲俊,姚英学.
钻削过程监控技术及其应用的研究[J]
.机械工程学报,1992,28(3):55-60.
被引量:4
3
王信义,肖定国,宋新民.
刀具破磨损的自动监测技术[J]
.机械与电子,1992(6):17-18.
被引量:2
共引文献
13
1
徐春广,王信义,肖定国.
数据融合法在监测刀具切削状态中的应用[J]
.北京理工大学学报,1995,15(1):75-81.
被引量:6
2
邢济收,王信义,徐春广.
空气传导新型声发射传感器的研究[J]
.北京理工大学学报,1996,16(5):517-522.
被引量:1
3
徐春广,王信义,邢济收.
刀具切削状态的多传感器信息综合法[J]
.北京理工大学学报,1997,17(2):175-180.
被引量:5
4
邢济收.
新型空气传导声发射传感器的灵敏度分析[J]
.北京机械工业学院学报,1997,12(2):64-69.
5
徐春广,王信义,杨大勇.
刀具磨破损声发射信号传播特性的理论探讨[J]
.仪器仪表与分析监测,1997(4):1-4.
6
刘志艳,王军,杨志学,李叔彦.
刀具破损在线监测及其系统的研究[J]
.燕山大学学报,1998,22(2):127-128.
被引量:4
7
汤宏群,王成勇,王冰.
微小孔成孔监测技术[J]
.机床与液压,2010,38(16):1-5.
被引量:2
8
李文,张文全,张德远.
换能器电学性能与振动切削力关系及监测方法[J]
.兵工学报,2011,32(2):199-203.
被引量:2
9
缪宏,左敦稳,张瑞宏,王珉.
Q460高强度钢内螺纹冷挤压试验研究[J]
.机械工程学报,2011,47(13):160-166.
被引量:27
10
李文,朱泽琪.
Monitoring Method for the Electrical Properties of Piezoelectric Transducer[J]
.Defence Technology(防务技术),2012,8(3):188-192.
1
王永新.
高速硬车削刀具状态在线监测研究[J]
.制造技术与机床,2012(10):119-122.
被引量:1
2
徐春广,王信义,杨大勇,袁洪芳.
磨削过程声发射信号传播特性研究[J]
.北京理工大学学报,1998,18(4):415-419.
被引量:5
3
金明华,韩云台,张德远.
在铣削加工中通过神经网络融合多路传感器监测刀具破损[J]
.航空工艺技术,1995(1):7-11.
4
邵文瑶,李迎光,郝小忠,刘长青.
基于传感器增强的测力仪实验平台扩展方法[J]
.工具技术,2015,49(4):70-76.
5
毛晓红,易汉平.
利用新型传感技术改善热处理工艺的可靠性[J]
.国外金属热处理,2002,23(2):29-33.
6
李锡文,杜润生,杨叔子.
神经网络融合法在铣刀磨损监测中的应用[J]
.华中理工大学学报,2000,28(8):43-46.
7
贾庆祥,杨兆军,李雪.
基于虚拟仪器技术的微孔钻削实时监控系统[J]
.农业机械学报,2009,40(8):223-226.
8
袁朝庆,刘彦,王志远,王义荧,马良.
基于光纤传感技术监测大型储罐运行状态[J]
.无损检测,2015,37(3):14-18.
被引量:6
9
刘宏,李尚政.
多层薄壳精密粘结固化过程监测技术研究[J]
.工具技术,2004,38(4):59-61.
10
孙艳杰,艾长胜.
基于切削声和切削力参数融合的刀具磨损状态监测[J]
.组合机床与自动化加工技术,2011(5):42-45.
被引量:14
新技术新工艺
1998年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部