摘要
设Ｆ（ｔ）是表示寿命的分布函数，Ｇ（ｔ）是表示删失的分布函数，Ｆ（ｔ）是Ｆ（ｔ）＝１—Ｆ（ｔ）的Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ估计．本文在Ｆ（ｔ），Ｇ（ｔ）均连续的条件下，证明了对任何取定的０＜ｔ＜ＴＨ，有其中ＴＨ＝ｉｎｆ｛ｔ：Ｈ（ｔ）＝０｝，Ｈ（ｔ）＝（１－Ｆ（ｔ））（１－Ｇ（ｔ）），渐近方差的刀切估计．
Let F(t) be the distribution function for life time random variate, G(t) bethe distribution function for censorship random variate,and F.(t) be the Kaplan-MeterEstimator of F(t) =1 - F(t).In this paper,under the condition that both F(t) and G(t)are continuous,it is shown thatfor any fixed 0<t< TH, where TH is the Jack-knife estimator of asympototic variance of
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
1996年第4期597-608,共12页
Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金
国家自然科学基金
博士点基金
