摘要
在随机右删失数据下构造了概率密度函数的核估计和随机加权估计,得到了核估计的误差分布的正态逼近速度和随机加权逼近速度,改进了孙六权和朱力行(1999)的主要结果。
The kernel estimator and the random wighting estimator of probability density function are constructed under random right censored data, the normal approximation rates and random weighting approximation rates of the error distribution of kernel estimator are obtain under suitable conditions, and the result of Sun Liuquan and Zhu Lixing (1999) is improved.
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期80-84,79,共6页
Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金
教育部优秀骨干教师资助基金
北京市自然科学基金(1992005)资助项目.
关键词
删失数据
密度函数
核估计
逼近速度
gensored data
density function
kernel estimator
approximation rate
