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SO_3磺化过程的产品质量预报模型 被引量:5

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摘要 本文针对SO_3磺化过程的特点,提出采用人工神经网络技术,建立产品质量的非线性、多变量模型。该模型可先于人工分析值对产品质量进行在线实时预报,具有在线自学习能力,有较强的鲁棒性和适应性,可用于各种SO_3磺化产品质量的控制系统中。
作者 卢玲 吕华霖
出处 《日用化学工业》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期19-21,共3页 China Surfactant Detergent & Cosmetics
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参考文献1

同被引文献17

引证文献5

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