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基于支持向量机的工程项目风险预测研究 被引量:11

Project Risk Prediction Based on the Support Vector Machine
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摘要 风险预测是工程项目风险管理的重要基础,本文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,探讨了基于支持向量机的项目风险预测算法,根据以往同类工程项目的数据作为学习样本,来识别待研究项目的风险类别,从而做出项目风险水平的预测。本文同时也说明了Libsvm软件在项目风险预测方面的应用。 Risk prediction is an important element in project management,this paper introduces the basic theory of Support Vector Machine(SVM).A kind of risk prediction algorithm of projects based on the Support Vector Machine is made.The algorithm can discern the risk classification of project according to similar project information in the past.This paper has also explained the application of Libsvm software in project risk prediction.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第21期224-226,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家软科学计划项目(编号:2002DGQ4B072)
关键词 支持向量机 工程项目 风险 预测 Libsvm软件 Support Vector Machine(SVM),construction project,risk,prediction,Libsvm software
  • 相关文献

参考文献9

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引证文献11

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