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财务危机预警的SVMs模型研究——基于我国制造业上市公司经验数据
被引量:
3
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摘要
企业财务危机的定量研究一直是财务界的热点话题。随着研究的深入,数据挖掘和机器学习技术被引入公司财务困境预测上,其中SVMs具有小样本、高维数、非线性等优点,应用前景广阔。以我国制造业上市公司因亏损而被ST或*ST的公司前三年为预警年度,应用SVMs进行研究,实证研究结果表明该方案具有良好预测效果。
作者
梁小红
机构地区
福建商业高等专科学校会计系
出处
《福建论坛(人文社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2011年第12期37-41,共5页
Fujian Tribune
关键词
财务危机
预警
SVMS
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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1
李凡.
基于支持向量机的企业财务危机预警模型研究[J]
.中国乡镇企业会计,2009(11):13-14.
被引量:2
2
王伟.
基于功能观点的政策性金融市场化运作问题探析[J]
.贵州社会科学,2009(2):85-89.
被引量:9
3
张明.
财务风险预警的支持向量机应用[J]
.中国管理信息化,2008,11(18):7-9.
被引量:1
二级参考文献
14
1
刘闽,林成德.
基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型[J]
.厦门大学学报(自然科学版),2005,44(1):29-32.
被引量:26
2
张丽霞,施国庆.
基于支持向量机的工程项目风险预测研究[J]
.计算机工程与应用,2005,41(21):224-226.
被引量:11
3
孙华丽,谢剑英,薛耀锋.
基于支持向量机的物流服务顾客满意度评价模型[J]
.上海交通大学学报,2006,40(4):684-688.
被引量:11
4
杨涛.政策性银行改革要避免走极端[N].上海证券报,2007-03-27.
5
王大用.政策性银行:不以赢利为目标不等于不赢利[N].经济观察报,2007-01-15.
6
国家开发银行政研室.立足国情促进开发银行的可持续发展[N].金融时报,2005-09-05.
7
郇丽.王松奇答本刊记者问[J].中国新闻周刊,2006-03-21.
8
穆迪投资服务公司全球信贷研究部.中国银行业展望:改革继续进行问题有待解决.比较·13[M].中信出版社,2004.
9
V.Vapnik,张学工.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000
10
N V Vapnik. Statistical Learning Theory[M].NY: Wiley, 1995.
共引文献
9
1
李静.
我国农业政策性银行市场化运作的路径抉择[J]
.现代经济探讨,2010(8):64-68.
被引量:3
2
李静.
政策性银行的市场化运作研究综述[J]
.华东经济管理,2010,24(11):143-146.
被引量:6
3
中国人民银行郴州市中心支行课题组,唐江成,刘爱龙.
对农村信贷创新的调查与思考[J]
.金融经济(下半月),2010(6):129-131.
4
王伟,白钦先,李鹏.
功能失调、认知和行为偏差与农村政策性金融困境[J]
.经济理论与经济管理,2011,31(12):84-92.
被引量:5
5
罗云开.
我国新型城镇化过程中政策性金融作用探讨[J]
.上海经济研究,2015,27(4):51-54.
被引量:4
6
白钦先,张坤.
论政策性金融的本质特征——公共性[J]
.中央财经大学学报,2015(9):23-30.
被引量:15
7
闫大波,杨彤彤,张程.
基于支持向量机的高校财务困境预警模型研究[J]
.教育财会研究,2018,29(1):71-74.
8
白钦先,张坤.
中国政策性金融的历史演进[J]
.国际金融研究,2019,0(9):3-9.
被引量:21
9
刘雨轩,丁思勤.
开发性银行的定位功能研究及对我国开发性银行发展的启示[J]
.开发性金融研究,2019,0(1):89-96.
被引量:1
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9
1
罗放华.
谈财务风险的成因及防范措施[J]
.财会月刊(下),2005(4):16-17.
被引量:4
2
梁惠兰.
企业财务风险识别与防范[J]
.北方经济(学术版),2006(6):52-53.
被引量:19
3
杨华.
关于企业财务风险管理的探讨[J]
.统计与决策,2008,24(19):174-175.
被引量:9
4
蒋琪发.
财务风险的特征及其控制途径[J]
.江西财经大学学报,2000(3):44-47.
被引量:21
5
王元月,景在伦,刘伟.
KMV模型在渔业上市公司财务预警中的运用——以獐子岛为例[J]
.中国渔业经济,2019,37(3):56-61.
被引量:2
6
徐碧莹,程昔武.
基于Logistic回归模型的建筑业上市公司财务风险预警分析[J]
.景德镇学院学报,2019,34(3):1-4.
被引量:1
7
张玲玲.
A股上市公司财务预警模型对比研究——基于logistic回归和BP神经网络模型[J]
.环渤海经济瞭望,2019,33(9):165-166.
被引量:1
8
姚欣.
Z模型在我国上市公司财务风险预警中的适用性研究[J]
.会计师,2019,0(13):22-23.
被引量:7
9
田珅,陈文熙.
房地产退市风险企业财务预警研究——基于主成分分析与logistic模型对比[J]
.沈阳建筑大学学报(社会科学版),2019,21(4):376-381.
被引量:7
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3
1
王庆华,杨杏.
基于多分类Logistic回归模型的企业财务风险影响因素探析[J]
.财会月刊(下),2015,0(6):64-68.
被引量:6
2
李星辰,王青龙,林国庆.
基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究[J]
.商场现代化,2020(7):150-152.
被引量:3
3
李俊沅.
基于机器学习的财务纠错系统研究——以新疆师范大学为例[J]
.中国总会计师,2021(5):156-157.
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11
1
孟巧,范国帅,王胜男,牟必燕,张靖,周凯朋.
基于动态主元的Logistic模型在中小型创新企业财务风险预警中的应用[J]
.商业会计,2019,0(17):77-81.
被引量:3
2
李亚青,梁晓源,王梓龙.
需求异质性视角下的科技保险财政补贴政策优化[J]
.保险研究,2020(3):55-66.
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3
陈子阳.
基于决策树和随机森林算法的上市公司财务违规行为研究[J]
.现代金融,2020(7):23-25.
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李永臣,杨智媛.
我国新能源行业上市公司财务风险评价[J]
.合作经济与科技,2020(20):176-181.
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5
林同源.
基于CART-Bagging算法的债券违约预警模型研究[J]
.全国流通经济,2021(19):148-152.
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6
张星.
智慧图书馆电子信息纠错系统设计[J]
.信息与电脑,2021,33(20):149-151.
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7
邢文迪,杜东儒.
企业股权结构对财务风险影响文献综述[J]
.合作经济与科技,2022(4):130-131.
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8
滕熙玉,李石新.
基于熵权TOPSIS法的JK文化财务风险评价[J]
.湖南科技大学学报(自然科学版),2022,37(3):104-112.
被引量:21
9
田玉玲.
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.自动化与仪器仪表,2022(11):205-209.
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10
孙晗,尹长明,靳永涛.
个体观测次数与协变量个数都趋于无穷的二值数据GEE估计的渐近性质[J]
.四川理工学院学报(自然科学版),2019,32(1):95-100.
1
熊剑,陈凯凡.
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.商业研究,2004(22):107-109.
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2
张洁燕.
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.统计与决策,2003,19(8):28-29.
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李明东,荣立.
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.发展,2009(11):120-121.
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王满玲,杨德礼.
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.预测,2004,23(6):15-20.
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5
张茉楠.
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.瞭望,2016,0(33):55-55.
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倪渊,林健.
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.工业工程,2012,15(2):66-70.
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.数学理论与应用,2005,25(2):23-25.
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滕广青,毛英爽.
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.统计研究,2005,22(12):68-70.
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