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Production Line Capacity Planning Concerning Uncertain Demands for a Class of Manufacturing Systems with Multiple Products
1
作者 Hao Liu Qianchuan Zhao +1 位作者 Ningjian Huang Xiang Zhao 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI 2015年第2期217-225,共9页
In this paper, we study a class of manufacturing systems which consist of multiple plants and each of the plants has capability of producing multiple distinct products. The production lines of a certain plant may swit... In this paper, we study a class of manufacturing systems which consist of multiple plants and each of the plants has capability of producing multiple distinct products. The production lines of a certain plant may switch between producing different kinds of products in a time-sharing mode. We optimize the capacity configuration of such a system0s production lines with the objective to maximize the overall profit in the capacity planning horizon. Uncertain demand is incorporated in the model to achieve a robust configuration solution. The optimization problem is formulated as a nonlinear polynomial stochastic programming problem, which is difficult to be efficiently solved due to demand uncertainties and large search space. We show the NP-hardness of the problem first, and then apply ordinal optimization (OO) method to search for good enough designs with high probability. At lower level, an mixed integer programming (MIP) solving tool is employed to evaluate the performance of a design under given demand profile. © 2014 Chinese Association of Automation. 展开更多
关键词 Engineering education MANUFACTURE OPTIMIZATION Stochastic programming Stochastic systems
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考虑不确定需求和新能源车购置及租赁的物流运输车队更新策略优化方法
2
作者 王承娜 秦进 徐光明 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第10期4449-4462,共14页
推动传统燃油物流车辆的电动化升级,既符合国家重大战略需求,也有助于物流企业降低长期运营成本。面向新能源货运车辆购置与租赁共存的市场环境,研究需求不确定下物流企业传统货运车队电动化更新决策的优化问题。采用离散场景描述不确... 推动传统燃油物流车辆的电动化升级,既符合国家重大战略需求,也有助于物流企业降低长期运营成本。面向新能源货运车辆购置与租赁共存的市场环境,研究需求不确定下物流企业传统货运车队电动化更新决策的优化问题。采用离散场景描述不确定需求,以规划期内的总净收益和期末车队车辆残值现值最大化为优化目标,综合考虑新能源车辆投入预算约束与不同时间阶段车队配置结构的内在联系,构建不确定需求下考虑新能源车购置及租赁的货运车队更新规划模型,按年度进行购买新能源车数量、出售旧车数量以及按需求波动周期租赁新能源车数量的优化决策。在将不确定规划模型转化为等价的混合整数线性规划模型后,利用CPLEX进行求解和计算分析。算例分析表明,通过合理的电动化更新策略,企业货运车队在总运营成本降低36%的同时,碳排放总量减少71%。在不确定需求下,相对仅购置、仅租赁以及一次性全置换等更新策略,购置与租赁混合策略下的车队更新方案收益最高提升53%。此外,新能源车与燃油车混合车队配置在短期规划中能够充分利用不同类型车辆优势,从而获得更高收益。增加新能源车购置预算投入、租赁系数降低以及缩短租赁周期,均有助于提升车队更新的经济效益。研究结果可为物流企业燃油货运车队的电动化升级提供科学参考依据。 展开更多
关键词 不确定需求 运输车队 新能源车辆 购置 租赁 车队更新
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考虑层级联盟的需求不确定联合采购成本分摊策略研究
3
作者 杨洁 张欣 李登峰 《中国管理科学》 北大核心 2025年第2期195-206,共12页
现实经济活动中,采购主体往往倾向于与其他采购者(局中人)联合采购以降低采购成本。随着采购参与主体的不断增加,形成更大的联盟,此过程体现出联盟结构的层级性。针对联合采购联盟具有的层级联盟特征,同时考虑现实采购中的需求不确定性... 现实经济活动中,采购主体往往倾向于与其他采购者(局中人)联合采购以降低采购成本。随着采购参与主体的不断增加,形成更大的联盟,此过程体现出联盟结构的层级性。针对联合采购联盟具有的层级联盟特征,同时考虑现实采购中的需求不确定性,研究此类联合采购成本分摊问题,以为各采购主体的策略选择提供理论依据和方法支持。由于模糊数的逆运算问题,本文定义了单调性联盟条件,将其应用于层级联盟结构合作博弈τ值中,构建层级联盟结构区间值合作博弈τ值模型,并对其有效性和科学性进行了公理化证明。此外,通过一个医药联合采购实例表明了该模型的有效性和实用性。研究表明:联盟程度越紧密,联合采购所节约的成本越多,成员可通过成为关键局中人增强自身讨价还价的话语权,以节约更多采购成本。 展开更多
关键词 层级联盟结构 需求不确定 成本分摊 联合采购 τ值
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不确定需求下考虑客户差异的协同配送成本分摊策略研究
4
作者 刘达 姜珊 李金孟 《工业工程》 2025年第1期90-98,共9页
多家物流企业通过协同配送展开合作,可以有效降低配送成本并促进物流运输行业的低碳发展。然而,随着客户需求和偏好的多样化发展,不同客户对于企业配送效益的贡献程度存在差异,导致协同配送企业之间的成本分摊关系愈发复杂。为此,本文... 多家物流企业通过协同配送展开合作,可以有效降低配送成本并促进物流运输行业的低碳发展。然而,随着客户需求和偏好的多样化发展,不同客户对于企业配送效益的贡献程度存在差异,导致协同配送企业之间的成本分摊关系愈发复杂。为此,本文探讨了不确定需求下考虑客户价值差异的协同配送成本分摊问题。运用鲁棒优化方法刻画客户需求不确定性,建立协同配送成本量化模型;构建客户价值评估模型,提出考虑客户价值差异的改进Shapley值法,并给出协同配送成本分摊调整策略。数值实验表明:应用本文所提的改进Shapley值法后,协同配送成本分摊的有效性和公平性得到提高。研究成果不仅从服务客户的角度丰富了现有的成本分摊理论,而且为合作企业提供了一种公平且有效的成本分摊方法。 展开更多
关键词 协同配送 不确定需求 成本分摊 客户差异 改进Shapley值
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不确定需求下冷藏集装箱低碳多式联运路径优化 被引量：3
5
作者 苏航 李海军 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期61-69,共9页
优化冷藏集装箱多式联运路径对助力生鲜农产品运输实现降费增效具有重要作用,在既有研究的基础上,首先考虑不确定需求和碳排放的影响,引入三角模糊数表示不确定的运输需求,构建以广义物流成本最小为优化目标的路径优化模型,之后运用模... 优化冷藏集装箱多式联运路径对助力生鲜农产品运输实现降费增效具有重要作用,在既有研究的基础上,首先考虑不确定需求和碳排放的影响,引入三角模糊数表示不确定的运输需求,构建以广义物流成本最小为优化目标的路径优化模型,之后运用模糊机会约束规划理论实现模型清晰化,并对非线性项进行线性化处理,最后应用COPT7.0求解器实现模型求解,并进行案例求解、对比分析,以及碳税税率和置信水平的灵敏度分析。结果表明:冷藏集装箱多式联运可以降低生鲜农产品运输费用,提高运输效率;合理提高碳税税率可以有效促进“公转铁”,实现低碳运输;置信水平的提高有利于满足客户需求,但是由于运输能力和中转能力的限制,往往需要对运输方案进行改动,会导致运输总成本非线性增加。 展开更多
关键词 冷藏集装箱 不确定需求 碳排放 多式联运 路径优化
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考虑道路受损和公平性的卡车无人机协同配送路径优化研究 被引量：1
6
作者 韩晶 刘艳秋 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期55-62,共8页
应急物流系统面临着很多的挑战,如道路受损、需求量不确定和受灾地区的“不公平感”。在这种复杂情形下,选择恰当的运输方式和科学规划路径成为亟需解决的问题之一。为了应对这一挑战,本文建立了考虑受灾点公平性的卡车和无人机协同配... 应急物流系统面临着很多的挑战,如道路受损、需求量不确定和受灾地区的“不公平感”。在这种复杂情形下,选择恰当的运输方式和科学规划路径成为亟需解决的问题之一。为了应对这一挑战,本文建立了考虑受灾点公平性的卡车和无人机协同配送路径优化模型,提出了一种混合黑猩猩优化算法(Hybrid Chimp Optimization Algorithm, HChoA)求解,并通过算例进行了仿真实验。结果表明,HChoA算法相比Gurobi在运行时间上有明显优势,且达到了相同甚至更好的结果。HChoA算法在局部搜索能力和计算精度方面都有所提高,算法的有效性得以验证。最后,对两个关键参数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 应急物流 卡车和无人机 公平性 道路受损 不确定需求量 混合黑猩猩优化算法
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不确定需求下考虑激励相容的两级再制造供应链研究
7
作者 王振 叶春明 郭健全 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
为研究不确定需求下考虑激励相容理论的绿色供应链决策优化问题,运用博弈论,建立了两级再制造绿色闭环供应链模型,并研究了集中、分散、契约分散和差异补贴4种模型,分析两种碳税补贴决策下的最优方案。研究发现TE和AE模型都能优化供应链... 为研究不确定需求下考虑激励相容理论的绿色供应链决策优化问题,运用博弈论,建立了两级再制造绿色闭环供应链模型,并研究了集中、分散、契约分散和差异补贴4种模型,分析两种碳税补贴决策下的最优方案。研究发现TE和AE模型都能优化供应链且AE模型利润更高,碳排放更少。研究既有助于高新技术制造企业构建再制造绿色供应链,也为政府制定差异化激励政策提供了理论支持。 展开更多
关键词 不确定需求 激励相容理论 政府补贴 绿色度 碳排放
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面向诱发性大客流事件的地铁网络客流态势推演与鲁棒决策方法
8
作者 王芳盛 宋绪扬 +3 位作者 王文昱 徐天捷 洪玲 徐瑞华 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第5期238-246,共9页
为解决网络化运营环境下诱发性大客流事件对地铁系统产生的连锁影响问题,提出1种面向地铁网络的客流态势推演与鲁棒决策方法。首先,通过融合多智能体系统,构建考虑客流需求不确定性的诱发性大客流态势平行推演框架;其次,针对客流异常波... 为解决网络化运营环境下诱发性大客流事件对地铁系统产生的连锁影响问题,提出1种面向地铁网络的客流态势推演与鲁棒决策方法。首先,通过融合多智能体系统,构建考虑客流需求不确定性的诱发性大客流态势平行推演框架;其次,针对客流异常波动的网络行车调整策略建立鲁棒优化模型,并结合局部搜索算法设计求解策略;最后,以西安地铁北客站突发大客流场景为例进行验证。结果表明:所提方法在实际应用中展现出良好的可行性,在案例分析中系统成功处理超过10万条出行路径和80万名乘客的复杂场景,可将4 h运营场景的推演时间控制在5 s内;通过加开备车与时刻表调整策略,能够有效缓解诱发性大客流的拥堵传播风险,其中综合性能优先策略与风险管控优先策略分别适用于客流特征差异较小和较大的场景。该方法可为地铁网络化运营中的大客流应急管理提供新的决策参考。 展开更多
关键词 地铁网络 诱发性大客流 平行推演 鲁棒优化 不确定需求
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碳交易机制下考虑需求不确定的多式联运路径优化 被引量：2
9
作者 段力伟 高慧艳 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期40-52,共13页
为促进多式联运“降本减碳”及明确碳交易机制和不确定需求对多式联运路径选择的影响,构建了碳交易机制下考虑货运量不确定性的多式联运路径优化不确定机会约束规划模型,运用不确定理论转化为确定性模型,采用引入移民机制的遗传算法求... 为促进多式联运“降本减碳”及明确碳交易机制和不确定需求对多式联运路径选择的影响,构建了碳交易机制下考虑货运量不确定性的多式联运路径优化不确定机会约束规划模型,运用不确定理论转化为确定性模型,采用引入移民机制的遗传算法求解。通过算例探讨碳配额及分配方式、碳交易价格和不确定需求对货运企业联运方案、成本结构和碳排放量的综合影响。结果表明:碳交易机制有效引导货运企业选择低碳联运方式,减少碳排放18.4%;在低成本均衡场景中采用免费分配与80%及90%比例的混合分配方式时和高配额场景中采用3种分配方式时,企业能同时降低碳排放和总成本,实现经济与环境双赢;货运量不确定时,企业更偏好稳定且低碳的运输方式如铁路或铁水联运,并通过增加成本投入应对不确定风险。 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 不确定需求 不确定机会约束规划 碳交易机制
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基于数据驱动的应急血液供应网络配置分布式鲁棒优化方案研究 被引量：2
10
作者 张玲 李锦棚 陈圣群 《中国管理科学》 北大核心 2025年第2期131-140,共10页
地震等突发事件发生后,需要血液等应急医疗资源对伤员进行救治,合理的血液配置是开展医疗救治工作的前提和保障。在血液供应网络配置中,不仅要提高日常供血效率,避免过量采血,还需要考虑灾后突发事件的影响,减少人员因供血不足而导致的... 地震等突发事件发生后,需要血液等应急医疗资源对伤员进行救治,合理的血液配置是开展医疗救治工作的前提和保障。在血液供应网络配置中,不仅要提高日常供血效率,避免过量采血,还需要考虑灾后突发事件的影响,减少人员因供血不足而导致的伤亡。为了保障灾前运营成本最小化和灾后安全救援能够顺利进行,本文在考虑灾前和灾后具有两种不同血液需求特性的情况下,建立基于数据驱动的应急血液供应网络与配置的多周期分布式鲁棒优化模型。寻找过去灾害发生时需求的历史数据,将突发事件中的血液需求表示成模糊集形式,并利用python中基于数据驱动的Rsome鲁棒优化第三方库求解模型。最终通过实际案例分析,验证了该决策模式的适用性,表明所建立的模型能够为决策者在考虑突发事件的应急血液供应网络与配置过程中提供决策支持。 展开更多
关键词 应急医疗资源 血液供应网络 分布式鲁棒优化 不确定需求
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需求不确定下卡车-无人机协同的路径优化研究 被引量：2
11
作者 陈兆芳 李文静 黄文翰 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第10期60-72,共13页
针对突发事件发生后,部分受灾点的应急物资需求呈现波动性,为提高应急物资配送效率,对需求不确定下的卡车-无人机协同的路径优化问题进行研究。首先,引入需求不确定水平参数,建立卡车与无人机协同配送的鲁棒路径优化模型;其次,提出一种... 针对突发事件发生后,部分受灾点的应急物资需求呈现波动性,为提高应急物资配送效率,对需求不确定下的卡车-无人机协同的路径优化问题进行研究。首先,引入需求不确定水平参数,建立卡车与无人机协同配送的鲁棒路径优化模型;其次,提出一种改进的自适应大规模邻域搜索算法(IALNS),通过设计多样化的删除与修复算子以增强解的多样性,同时通过模拟退火过程更新解,保证解的收敛性;然后,利用Solomon算例验证算法的有效性,并与传统的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)进行比较,GA、PSO与IALNS算法的平均GAP分别为15.18%,12.91%,验证了算法的可靠性;最后,对需求不确定水平参数、无人机载重以及续航里程进行灵敏度分析。实验结果表明,鲁棒优化模型和IALNS算法可以保证受灾点在需求波动下卡车-无人机路径的可行性。 展开更多
关键词 路径优化 卡车-无人机协同 需求不确定 自适应大规模邻域搜索算法
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考虑寄售平台信息服务的零售商订货策略及协调机制
12
作者 李建红 丁秀好 +1 位作者 管梦城 陶智颖 《管理学报》 北大核心 2025年第6期1152-1161,共10页
在不确定需求的寄售系统中,探讨数据赋能基于不同的收益共享机制对零售商最优订货量决策和期望利润的影响。基于寄售平台构建的报童模型和数值分析,研究发现:寄售平台的数据赋能显著影响零售商的决策和期望利润。当产品成本收益率较大时... 在不确定需求的寄售系统中,探讨数据赋能基于不同的收益共享机制对零售商最优订货量决策和期望利润的影响。基于寄售平台构建的报童模型和数值分析,研究发现:寄售平台的数据赋能显著影响零售商的决策和期望利润。当产品成本收益率较大时,零售商的最优订货量随数据赋能水平增加而增加;而当成本收益率较小时,订货量随数据赋能水平增加而降低,进而影响利润。此外,若数据赋能价格较低,零售商的期望利润与数据服务水平呈正比例关系。与其他收益共享机制相比,多边收益共享契约下的数据赋能可使零售商获得最大期望利润。 展开更多
关键词 寄售平台 不确定需求 信息服务 多边收益共享机制
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不确定需求下基于云仓储的物流网络节点选择 被引量：1
13
作者 吴迪 石帅杰 +2 位作者 张雅婷 郑建风 刘保利 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第2期189-203,共15页
为了降低需求不确定对城市配送网络效率和稳定性的影响,研究了基于云仓储的物流网络节点选择问题;考虑云仓、车辆的容量及缺货保证率等现实因素,构建以云仓租赁与配送总成本最小为目标的混合整数非线性随机优化模型;设计了融合模拟植物... 为了降低需求不确定对城市配送网络效率和稳定性的影响,研究了基于云仓储的物流网络节点选择问题;考虑云仓、车辆的容量及缺货保证率等现实因素,构建以云仓租赁与配送总成本最小为目标的混合整数非线性随机优化模型;设计了融合模拟植物生长算法、邻域搜索算法、动态规划与遗传算法的三层混合算法求解模型;在外层框架中,基于自适应模拟植物生长算法,对云仓的数量和选址进行优化;在中层框架中,基于嵌入量-距-成本积聚类算子的改进邻域搜索算法,对云仓与需求点的服务关系进行优化;在内层框架中,基于动态规划节约算法,对配送车辆路径进行优化,并基于遗传算法,对干线车辆路径、各云仓租用面积和补货周期进行优化。研究结果表明:设计的算法相比于现有算法所获得方案的总成本最高由367.34万元降低至350.82万元,相比已有的算法成本降低幅度为2.48%~4.50%;在云仓和需求点数量相同的情况下,产销地距离与干线运输成本呈负相关,与租仓面积以及补货周期呈正相关;云仓单位租金与干线运输成本呈正相关,与租仓面积以及补货周期呈负相关;云仓与需求点分布越聚集,云仓储系统的配送成本越小;在同一分布下,需求点数量与被选择的云仓数量以及租仓面积呈正相关。研究结论可为云仓物流网络设计提供决策参考。 展开更多
关键词 公路运输 节点选择 随机优化 云仓储 模拟植物生长算法 不确定需求
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需求不确定的海上溢油应急物资运送优化
14
作者 陶宁蓉 詹慧萍 王世明 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期615-623,共9页
为了解决海上溢油事故发生时救援物资运送的问题,结合海上油膜的时变特性,考虑事故发生初期救援点位置变化和救援物资需求不确定,引入机会约束来确保满足救援点需求的可靠性,构建最小化环境污染和救援成本的双目标分布式鲁棒优化模型,... 为了解决海上溢油事故发生时救援物资运送的问题,结合海上油膜的时变特性,考虑事故发生初期救援点位置变化和救援物资需求不确定,引入机会约束来确保满足救援点需求的可靠性,构建最小化环境污染和救援成本的双目标分布式鲁棒优化模型,并利用非支配排序遗传算法求解。结果表明,与随机规化和鲁棒优化相比,采用分布式鲁棒优化方法处理所研究问题得到的解总成本更低,分别减少了4.30%和3.95%。与不考虑需求扰动的模型相比,所建模型可使优化结果更稳定,环境污染、救援成本的变异系数可由10.77%、12.37%分别降至4.10%、5.83%。敏感性分析结果表明,在制定救援方案时,基于恰当的可靠性水平可有效降低救援成本和环境污染。 展开更多
关键词 公共安全 海上溢油 物资调度 分布式鲁棒优化 需求不确定 救援点漂移
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需求不确定下多周期农产品预冷设施选址-路径优化 被引量：1
15
作者 吴暖 谭力旗 杜剑 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期336-346,共11页
针对传统固定式冷库成本高、灵活性差等问题,结合农产品周期性变化和不确定需求的特点,提出了综合应用预冷车和移动冷库的协调预冷机制,构建了以预冷模式、车场选址、相关车辆的车型与数量及路径等因素为变量,以系统成本最低为目标的多... 针对传统固定式冷库成本高、灵活性差等问题,结合农产品周期性变化和不确定需求的特点,提出了综合应用预冷车和移动冷库的协调预冷机制,构建了以预冷模式、车场选址、相关车辆的车型与数量及路径等因素为变量,以系统成本最低为目标的多周期农产品预冷设施选址-路径优化模型。求解时,利用k-means聚类算法完成了车场选址及客户群划分,并设计混合自适应大规模邻域搜索遗传算法(HALNS-GA)完成了路径优化。通过算例验证了模型和算法的有效性;通过不同预冷机制下的成本对比和重要参数的灵敏度分析,验证了提出的预冷机制的经济性。该研究可为我国农村预冷服务的布局规划和路径提供参考。 展开更多
关键词 预冷设施 遗传算法 自适应大规模邻域搜索算法 选址-路径优化 不确定需求
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考虑不确定需求和混合车队的冷链物流联合配送路径优化
16
作者 林明秀 初良勇 +1 位作者 王嘉宁 黄先婷 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第22期353-363,共11页
针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化... 针对不确定需求和混合车队下多中心冷链物流车辆路径问题,综合考虑客户服务水平、时间窗、多中心和电动车及燃油车联合配送等实际因素,构建以车辆固定成本、充电成本、油耗成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本之和最小为目标的路径优化模型,通过机会约束规划模型进行确定性转化,采用标签法生成初始解,设计混合改进差分进化-自适应大邻域搜索算法求解模型,基于动态变异策略设计变异算子,并引入大邻域搜索算法的三种破坏算子和三种修复算子进行搜索优化。结合实际数据与算例验证模型和算法的有效性,分析了需求变异系数、配送中心数量和车辆最大载重对配送成本的影响,为企业合理调度运输资源和优化配送方案决策提供参考依据。 展开更多
关键词 不确定需求 混合车队 多中心联合配送 混合改进差分进化-自适应大邻域搜索
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运量需求不确定下考虑混合时间窗与货损的多式联运路径选择
17
作者 胡军红 汤瑞 +1 位作者 闻成维 张雯婕 《公路交通科技》 北大核心 2025年第8期196-206,共11页
【目标】探究混合时间窗约束与货损率限制对多式联运路径选择的影响,构建综合运输成本、货损成本及时间成本最低的优化模型,以应对运输需求不确定性的挑战。【方法】引入货损率限制等级参数并转化为货损成本,建立以节点固定服务硬时间... 【目标】探究混合时间窗约束与货损率限制对多式联运路径选择的影响,构建综合运输成本、货损成本及时间成本最低的优化模型,以应对运输需求不确定性的挑战。【方法】引入货损率限制等级参数并转化为货损成本,建立以节点固定服务硬时间窗和目的地软时间窗为约束的多式联运路径模型,结合机会约束规划理论清晰化模型,采用基于模拟退火的遗传算法求解,通过含35节点、3种运输方式、137条运输弧的网络验证模型,并对不确定需求参数进行敏感性分析,探究不确定需求参数对运输路径选择及各项成本的影响。【结果】(1)在有混合时间窗约束的情况下,当货损率限制不严格时,多式联运经营人倾向于选择铁路运输,货损率限制严格时则倾向于选择公铁水联运以分担货损率满足要求;在无混合时间窗约束的情况下,货物的运输路径选择与货损率限制无关,此时运输方式变化不显著。(2)随着运输需求量降低10%~30%,铁路在运输方式中的占比由62.5%降低至37.5%,水路在运输方式中的占比逐渐提升,货损成本变动不显著;随着运输需求量增加10%~30%,运输路径不发生变化,运输方式变化不显著,此时货损成本急剧增加30%以上。【结论】混合时间窗与货损率限制显著影响多式联运路径选择,需动态平衡运输方式;需求波动下路径稳定性强,但货损成本对需求增量高度敏感,需优先控制高需求场景的货损风险。 展开更多
关键词 综合运输 路径优化 不确定需求 货损货差 混合时间窗
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双重不确定下的流感疫苗供应链契约协调研究
18
作者 狄卫民 王慧玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期48-54,共7页
流感疫苗与国民健康息息相关,但产出随机且需求不确定。为尽量做到供需平衡,研究双重不确定背景下流感疫苗供应链的契约协调问题。综合考虑流感疫苗作为自费疫苗的季节性特征和社会属性,在引入疫苗销毁成本和负外部社会成本基础上,以期... 流感疫苗与国民健康息息相关,但产出随机且需求不确定。为尽量做到供需平衡,研究双重不确定背景下流感疫苗供应链的契约协调问题。综合考虑流感疫苗作为自费疫苗的季节性特征和社会属性,在引入疫苗销毁成本和负外部社会成本基础上,以期望收益最大化为目标建立供应链决策模型。以集中决策模式下的系统收益和最优计划产量为基准,证明分散决策下的批发价契约无法有效协调双重不确定下的供应链,提出既能有效协调供应链又能使供应链成员收益得到帕累托改进的混合风险共担契约。通过算例验证了该契约的合理性。 展开更多
关键词 供应链协调 随机产出 需求不确定 混合风险共担契约 流感疫苗
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不确定条件下危险货物多式联运路径优化
19
作者 蔡仁祥 宋英华 敬文霞 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第3期305-313,共9页
针对危险货物多式联运路径优化问题,考虑货物需求量的不确定性,实现实际运输方案的最优选择。首先用三角模糊随机数表示不确定需求量,引入混合模糊时间窗,设计基于短效危害的运输量依赖风险量化方法;其次运用模糊随机期望值法和机会约... 针对危险货物多式联运路径优化问题,考虑货物需求量的不确定性,实现实际运输方案的最优选择。首先用三角模糊随机数表示不确定需求量,引入混合模糊时间窗,设计基于短效危害的运输量依赖风险量化方法;其次运用模糊随机期望值法和机会约束理论清晰化处理不确定变量,以运输风险最小和成本最低为目标构建多式联运路径优化模型;最后采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进行求解,设计实际算例验证模型。结果表明:需求的不确定性会影响联运路径方案的选择;在满足路径运输能力和节点转运能力的约束下,合理设置时间窗和模糊参数的置信水平可以有效减少运输成本。研究结果为多式联运决策者制定合适的危险货物运输计划提供参考。 展开更多
关键词 危险货物 多式联运 路径优化 不确定需求 模糊时间窗
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考虑受灾点缺货情况的多周期应急物资调度优化研究
20
作者 陈金迪 《物流科技》 2025年第19期51-54,共4页
自然灾害发生后,产生大量的应急物资需求,但应急配送点存储有限,需进行补货来应对受灾的需求,形成周期性的应急物资调度系统。针对受灾点需求不确定且应急物资有限的情况,文章提出考虑受灾点缺货情况的物资分配策略,构建以受灾点连续缺... 自然灾害发生后,产生大量的应急物资需求,但应急配送点存储有限,需进行补货来应对受灾的需求,形成周期性的应急物资调度系统。针对受灾点需求不确定且应急物资有限的情况,文章提出考虑受灾点缺货情况的物资分配策略,构建以受灾点连续缺货数量最小、配送完成时间最短、配送完成费用最少的多目标应急物资调度模型,由于目标之间存在冲突,采用NSGA-Ⅱ算法进行求解,并与遗传算法进行对比,结果表明策略、模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 需求不确定 应急物资调度 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
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