针对大秦(大同—秦皇岛)铁路重载C80B系列货车的运营维护(简称:运维)管理需求,设计了基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)技术的应用系统。文章阐述了该系统的架构,以及采用的数字孪生、数据融合和机器学习...针对大秦(大同—秦皇岛)铁路重载C80B系列货车的运营维护(简称:运维)管理需求,设计了基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)技术的应用系统。文章阐述了该系统的架构,以及采用的数字孪生、数据融合和机器学习等关键技术,实现了状态监控、故障管理、质量评价、预测分析和风险管控等功能,助力提升大秦铁路运维智能化水平。展开更多
近年来,随着高速铁路的迅速发展,全国高速铁路运营总里程及高速动车组数量不断增加。高速动车组是复杂程度最高、运行速度最快的地面运输装备。为保障动车组安全稳定运行,减小故障率和维修成本,应引入动车组故障预测与健康管理(Prognost...近年来,随着高速铁路的迅速发展,全国高速铁路运营总里程及高速动车组数量不断增加。高速动车组是复杂程度最高、运行速度最快的地面运输装备。为保障动车组安全稳定运行,减小故障率和维修成本,应引入动车组故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)的智能运维体系到动车组全寿命周期管理。本文对轨道交通领域PHM系统现状及特征进行了梳理,详细分析了动车组车载PHM系统的需求和关键功能。针对动车组内部组件众多、结构复杂,PHM系统面对的数据体量巨大、数据格式多样、难以实现对数据实时处理与数据存储的问题,本文提出了基于“边缘—中心”分布式架构的高速动车组车载故障预测与健康管理平台,并对该架构的业务逻辑和解决方案框架进行了阐述。展开更多
综述了航空电子设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技术的发展、应用价值与系统结构,探讨了航空电子设备故障检测、故障诊断和故障预测等关键技术的研究现状,分析了PHM关键技术在航空电子设备应用中面临的挑...综述了航空电子设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技术的发展、应用价值与系统结构,探讨了航空电子设备故障检测、故障诊断和故障预测等关键技术的研究现状,分析了PHM关键技术在航空电子设备应用中面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。通过综合运用传感器技术、数据分析和人工智能等现代科技手段,PHM技术能够实现对航空电子设备健康状态的实时监控和预测,进行预防性维护,为提高航空装备安全和减少维护费用提供有力支持。展开更多
文摘针对大秦(大同—秦皇岛)铁路重载C80B系列货车的运营维护(简称:运维)管理需求,设计了基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)技术的应用系统。文章阐述了该系统的架构,以及采用的数字孪生、数据融合和机器学习等关键技术,实现了状态监控、故障管理、质量评价、预测分析和风险管控等功能,助力提升大秦铁路运维智能化水平。
文摘近年来,随着高速铁路的迅速发展,全国高速铁路运营总里程及高速动车组数量不断增加。高速动车组是复杂程度最高、运行速度最快的地面运输装备。为保障动车组安全稳定运行,减小故障率和维修成本,应引入动车组故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)的智能运维体系到动车组全寿命周期管理。本文对轨道交通领域PHM系统现状及特征进行了梳理,详细分析了动车组车载PHM系统的需求和关键功能。针对动车组内部组件众多、结构复杂,PHM系统面对的数据体量巨大、数据格式多样、难以实现对数据实时处理与数据存储的问题,本文提出了基于“边缘—中心”分布式架构的高速动车组车载故障预测与健康管理平台,并对该架构的业务逻辑和解决方案框架进行了阐述。
文摘综述了航空电子设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技术的发展、应用价值与系统结构,探讨了航空电子设备故障检测、故障诊断和故障预测等关键技术的研究现状,分析了PHM关键技术在航空电子设备应用中面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。通过综合运用传感器技术、数据分析和人工智能等现代科技手段,PHM技术能够实现对航空电子设备健康状态的实时监控和预测,进行预防性维护,为提高航空装备安全和减少维护费用提供有力支持。
