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ChatGPT视角下应用型高校会计专业人才培养模式优化研究——基于扎根理论的探索
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作者 王瑞 杜静然 白云 《湖北开放职业学院学报》 2026年第1期158-161,共4页
ChatGPT技术的迅猛发展给会计工作带来了前所未有的影响。为了适应新时代,应用型高校会计专业人才培养模式优化是基于国家战略发展新需求、企业变革新趋势,以应用型高校会计专业作为实施载体而提出的。本文在ChatGPT背景下,基于扎根理论... ChatGPT技术的迅猛发展给会计工作带来了前所未有的影响。为了适应新时代,应用型高校会计专业人才培养模式优化是基于国家战略发展新需求、企业变革新趋势,以应用型高校会计专业作为实施载体而提出的。本文在ChatGPT背景下,基于扎根理论,发现目前人才培养方案模糊的问题,构建会计专业人才培养教学的理论模型,提出会计教学应围绕“立德树人、培根铸魂”的根本任务,培育学生的内在品质、专业知识以及会计技能;从教学模式、课程设置、教学方法、师资队伍建设、平台搭建、多元化考核方式六个维度推进人才培养的系统优化,以期为应用型高校人才培养研究和改革提供理论框架,为明确人才培养目标、明晰学生的核心素养、深化教学改革、优化人才培养提供实践参考。 展开更多
关键词 chatgpt 会计专业 人才培养 扎根理论分析法
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ChatGPT+VS Code在高中地理地图开发中的应用——以“国内人口迁移”为例
2
作者 王凌宇 白絮飞 《中国信息技术教育》 2026年第1期81-84,共4页
人工智能技术在中学地理教学中的应用是大势所趋。当前的研究主要聚焦于其作为学生的“助学者”和教师的“助教者”两大角色。然而,现有应用方式存在一定局限性:作为“助学者”,若学生使用不当可能引发依赖性,削弱其独立思考能力;作为... 人工智能技术在中学地理教学中的应用是大势所趋。当前的研究主要聚焦于其作为学生的“助学者”和教师的“助教者”两大角色。然而,现有应用方式存在一定局限性:作为“助学者”,若学生使用不当可能引发依赖性,削弱其独立思考能力;作为“助教者”,若教师生成教学设计的指令过于宽泛,结果易出现“张冠李戴”或“似是而非”等问题,需教师二次加工。相反,若教师能针对教学设计中的特定模块提供详细准确的指令,人工智能技术输出的结果将更具准确性和实用性,展现出更高研究价值。因此,本文从人工智能技术“助教者”身份出发,摒弃传统完整的教学过程设计,聚焦备课中的“地图开发”模块,采用由人工智能技术生成地图代码并通过第三方软件运行的方式,实现快速辅助教师生成所需地图的目标,提升备课效率与教学质量。 展开更多
关键词 chatgpt VS Code 人工智能技术 中学地理 地图开发
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基于ChatGPT的档案智能问答系统构建与优化
3
作者 杨雪 《山西档案》 北大核心 2026年第1期175-178,共4页
在国家大力推动档案事业智能化转型的战略背景下,以ChatGPT为代表的大语言模型为档案知识服务带来了新机遇。然而,其直接应用于档案领域时,也伴随着内容失实、伦理偏见、安全风险等多重挑战。为此,构建并优化了一套可信、可控的档案智... 在国家大力推动档案事业智能化转型的战略背景下,以ChatGPT为代表的大语言模型为档案知识服务带来了新机遇。然而,其直接应用于档案领域时,也伴随着内容失实、伦理偏见、安全风险等多重挑战。为此,构建并优化了一套可信、可控的档案智能问答系统,提出了涵盖多模态知识库构建、领域模型适配与可信交互设计的关键技术路径。同时,针对系统面临的核心挑战,还提出了系统性应对策略,旨在推动档案服务实现从文献保障向知识发现的智慧化跨越,为相关领域提供兼具理论深度与实践参考价值的系统性解决方案。 展开更多
关键词 chatgpt 档案智能问答系统 检索增强生成 档案知识服务
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ChatGPT in liver transplantation:Current applications,limitations,and future directions
4
作者 Eleni Avramidou Nikolaos Kougianos +3 位作者 George Chiotis-Miehe Stella Vasileiadou Georgios Katsanos Georgios Tsoulfas 《World Journal of Transplantation》 2026年第1期75-81,共7页
Liver transplantation(LT)remains the optimal life-saving intervention for patients with end-stage liver disease.Despite the recent advances in LT several barriers,including organ allocation,donor-recipient matching,an... Liver transplantation(LT)remains the optimal life-saving intervention for patients with end-stage liver disease.Despite the recent advances in LT several barriers,including organ allocation,donor-recipient matching,and patient education,persist.With the growing progress of artificial intelligence,particularly large language models(LLMs)like ChatGPT,new applications have emerged in the field of LT.Current studies demonstrating usage of ChatGPT in LT include various areas of application,from clinical settings to research and education.ChatGPT usage can benefit both healthcare professionals,by decreasing the time spent on non-clinical work,but also LT recipients by providing accurate information.Future potential applications include the expanding usage of ChatGPT and other LLMs in the field of LT pathology and radiology as well as the automated creation of discharge summaries or other related paperwork.Additionally,the next models of ChatGPT might have the potential to provide more accurate patient education material with increased readability.Although ChatGPT usage presents promising applications,there are certain ethical and practical limitations.Key concerns include patient data privacy,information accuracy,misinformation possibility and lack of legal framework.Healthcare providers and policymakers should collaborate for the establishment of a controlled framework for the safe use of ChatGPT.The aim of this minireview is to summarize current literature on ChatGPT in LT,highlighting both opportunities and limitations,while also providing future possible applications. 展开更多
关键词 chatgpt Liver transplantation APPLICATIONS LIMITATIONS Artificial intelligence Large language model
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生成式人工智能辅助学科情报服务途径探析——以利用ChatGPT生成学科领域论文分析报告为例 被引量:12
5
作者 江珊 常定姁 +3 位作者 张开阳 龚芙蓉 张宁 盛芳 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第1期93-102,共10页
生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述... 生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述了在检索式生成、数据准备、数据分析与可视化、文献内容挖掘等环节中有效利用该工具的策略。研究结果表明,ChatGPT在学科领域分析报告的多个阶段均能发挥重要作用,其灵活性、智能化与高效性显著提升了文献分析的深度和质量,为学科情报服务的优化提供了实证依据。 展开更多
关键词 chatgpt 生成式人工智能 学科情报服务 论文分析
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从ChatGPT到DeepSeek:生成式人工智能迭代对图书馆的影响 被引量:20
6
作者 郭亚军 徐苑茜 +2 位作者 梁艳丽 黄鑫 刘代军 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第7期140-149,共10页
生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态... 生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态知识进化等,揭示其在图书馆的创新应用前景。服务层面,图书馆引入DeepSeek能够推动参考咨询服务、信息素养教育、知识发现服务与特殊群体服务等领域的创新;资源层面,DeepSeek有助于促进图书馆资源体系在生产、组织、评价与管理上的全流程变革;治理层面,DeepSeek能够扩展图书馆服务边界、推动资源形式转变和馆员角色转型。 展开更多
关键词 DeepSeek 图书馆 AIGC 生成式人工智能 chatgpt
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ChatGPT赋能信息检索:原理、测评、场景与进路 被引量:15
7
作者 郭亚军 周家华 +2 位作者 庞义伟 李天祥 李泽锋 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第1期83-92,共10页
[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价Cha... [目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价ChatGPT在信息检索领域的能力水平,并以政务、学术、教学、商业4种场景为例,进一步揭示ChatGPT赋能信息检索的应用图景。[结果/结论]从资源层、处理层、应用层、优化层4个层面出发,提出通过定制专业领域的信息集合、注重信息抽取能力、打造“搜索+ChatGPT”双引擎结构、加强用户交互,来推动信息检索的发展进程。 展开更多
关键词 信息检索 chatgpt 技术赋能 生成式人工智能 大语言模型
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基于ChatGPT改写的定制文本难度对读后续写协同效应及促学效果的影响 被引量:4
8
作者 王启 周晓 《现代外语》 北大核心 2025年第5期655-666,共12页
本研究基于ChatGPT改写的故事文本,将不同难度版本适配学习者不同的英语水平,考察这种定制型难度材料对二语读后续写协同效应及促学效果的影响。被试为两组水平相当的英语学习者,其中非定制组读后续写难度适中的故事原文,定制组分五个亚... 本研究基于ChatGPT改写的故事文本,将不同难度版本适配学习者不同的英语水平,考察这种定制型难度材料对二语读后续写协同效应及促学效果的影响。被试为两组水平相当的英语学习者,其中非定制组读后续写难度适中的故事原文,定制组分五个亚组,分别读后续写适配各自水平的故事版本。两组被试速读一遍后对故事难度打分,续写完成后接受词汇知识测试和延时测试。结果发现:1)定制组的文本难度判定为不难不易,略低于非定制组;2)定制文本难度显著增强了目标词的协同产出和学习效果,但前者增幅远低于后者增幅;3)目标词协同产出与其词义及运用知识习得效果呈显著正相关,但相关度不高;目标词协同产出与其词形知识习得效果则关系不大。本研究据此提出,难度适中的定制型文本为可理解输入,其促学优势在于较强的可协同性。 展开更多
关键词 chatgpt 定制型文本难度 读后续写 协同 可协同性
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融合ChatGPT与BERT的个性化图书分类推荐探索 被引量:2
9
作者 郭利敏 杨佳 +1 位作者 刘悦如 付雅明 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第10期109-117,共9页
为探讨图书馆个性化书目推荐的新路径,文章提出融合ChatGPT与BERT的“编码-分类”策略,将推荐任务转化为文本分类问题,以提升推荐方法的语义理解和可释性,拓展大语言模型在图书馆应用的边界。基于上海图书馆开放数据构建训练集,选取100... 为探讨图书馆个性化书目推荐的新路径,文章提出融合ChatGPT与BERT的“编码-分类”策略,将推荐任务转化为文本分类问题,以提升推荐方法的语义理解和可释性,拓展大语言模型在图书馆应用的边界。基于上海图书馆开放数据构建训练集,选取100位读者的借阅数据作为验证集,使用ChatGPT编码借阅意图,BERT进行文本分类预测,并与协同过滤法进行比较。实验显示该方法在分类推荐中优于传统协同过滤,验证了推荐任务转化思路的有效性,并为语义增强与分层建模提供了可行方向。 展开更多
关键词 智慧图书馆 个性化推荐 chatgpt BERT
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ChatGPT类生成式人工智能写作的运行机理、风险挑战和应对策略 被引量:4
10
作者 高萍 丁宁 《内蒙古社会科学》 北大核心 2025年第2期144-151,F0003,共9页
ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动... ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动被异化的风险。因此,应立足生成式人工智能的运行机理和价值本源,通过重塑人机共享主体性、重构国家安全智能治理生态和重建智能劳动体系来应对和化解潜在风险,促进ChatGPT类生成式人工智能写作实践的良性健康发展。 展开更多
关键词 chatgpt 生成式人工智能 写作
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ChatGPT在临床诊疗情境中的应用前景与潜在风险 被引量:3
11
作者 王力 谭浩 +3 位作者 王军永 万兆伟 梅杰 余苏珍 《卫生软科学》 2025年第1期17-23,共7页
以ChatGPT在临床诊疗情境中的应用为切入点,分析其介入临床诊疗可能带来的影响。分析结果发现,ChatGPT的应用有助于提升医疗服务质量、满足用户需求,但也存在数据安全与“幻觉风险”、缺乏情感感知能力、冲击现有医患互动范式的风险。... 以ChatGPT在临床诊疗情境中的应用为切入点,分析其介入临床诊疗可能带来的影响。分析结果发现,ChatGPT的应用有助于提升医疗服务质量、满足用户需求,但也存在数据安全与“幻觉风险”、缺乏情感感知能力、冲击现有医患互动范式的风险。需要从技术和社会两方面进行优化,既发挥技术对社会发展的促进作用,又发挥社会条件对技术运用的规制作用,以充分发挥ChatGPT在临床诊疗中的作用,并规避其潜在的风险。 展开更多
关键词 chatgpt 临床诊疗 技术 社会
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人与ChatGPT互续任务中二语写作效能感的发展及其对二语产出的影响 被引量:3
12
作者 张晓鹏 陈莉 《现代外语》 北大核心 2025年第5期643-654,共12页
本研究以24名非英语专业大二学生为被试,考察了人与ChatGPT-4互续故事过程中学习者二语写作效能感的发展特征及其对英语产出的影响。实验为期6周,共进行了12次人与ChatGPT-4互续任务。在首次和末次互续任务结束后,学习者分别完成写作效... 本研究以24名非英语专业大二学生为被试,考察了人与ChatGPT-4互续故事过程中学习者二语写作效能感的发展特征及其对英语产出的影响。实验为期6周,共进行了12次人与ChatGPT-4互续任务。在首次和末次互续任务结束后,学习者分别完成写作效能感的Q任务。结果显示,学习者的写作效能感在人机互续过程中经历了从“无结构型”到“结构型”的发展阶段。在前一阶段,学习者的语言效能、自我调节效能、写作行为效能和构思效能相互交织,未形成清晰的结构。在后一阶段,上述四个维度在学习者个体间逐渐分化,呈现出了清晰的结构特征。此外,写作效能感的提升显著促进了人机互续中的语言协同。上述结果表明,续写任务不仅有助于提升学习者的积极心理品质,还能通过增强写作效能感优化语言使用。 展开更多
关键词 人与chatgpt互续任务 写作效能感 二语产出 语言协同
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ChatGPT驱动的医疗智能决策:伦理、法律与规制 被引量:10
13
作者 李菊萍 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第2期139-149,共11页
随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适... 随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战,并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略,以促进医疗智能决策的可持续发展,确保其伦理、法律和社会责任的兼顾。 展开更多
关键词 chatgpt 医疗决策 人工智能 医学伦理 法律规制
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生成式人工智能背景下的跨境数据安全规制——基于DeepSeek、ChatGPT等主流AI的思考 被引量:27
14
作者 张亮 陈希聪 《湖北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期120-128,F0003,共10页
生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性... 生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性的背景下,亟需规制措施确保国家、组织及个人数据在生成式人工智能发展中处于被有效保护及合法利用的安全状态。观之主要国家已出台的生成式人工智能规制方案,由于国家间的利益关切需求不同,生成式人工智能技术发展进程中的跨境数据安全规制尚存在无法弥合的差异。以生成式人工智能为标志的新一代产业革命叠加全球人工智能治理规则变革的浪潮下,我国应从总体国家安全观出发,遵循“数据本位—技术本位—合作本位”的规制进路,就生成式人工智能中的跨境数据安全尽快建立符合本土实际且引领国际的规制架构,为构建生成式人工智能全球治理体系贡献中国智慧。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据安全 数据跨境 新质生产力 DeepSeek chatgpt
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ChatGPT变革“人机共生”教育生态的潜在困境和纾解策略——基于哈贝马斯的交往行为理论 被引量:1
15
作者 朱珂 张瑾 张斌辉 《华南师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期101-114,207,共15页
ChatGPT正在开拓人机交互的新领域,引发人机协同共生教育生态的重大变革。基于哈贝马斯的交往行为理论,本文批判分析ChatGPT的语言特征,厘清智能技术遮蔽在语言表征下的“类人理解力”,并以此为焦点分析ChatGPT变革“人机共生”教育生... ChatGPT正在开拓人机交互的新领域,引发人机协同共生教育生态的重大变革。基于哈贝马斯的交往行为理论,本文批判分析ChatGPT的语言特征,厘清智能技术遮蔽在语言表征下的“类人理解力”,并以此为焦点分析ChatGPT变革“人机共生”教育生态的潜在困境和纾解策略。在潜在困境下,ChatGPT变革教育生态的“并联共生”模式为:教育主体以是否确知交往对象的身份为基准,派生出顺应工具行为和交往行为的双轨制路径,并以“人类移情”赋能“机器理解”为枢纽,疏通工具行为通往交往行为的渠道。与此同时,工具行为存在次第引发教育生态“阻隔”“疏离”“价值异化”“道德弱化”甚至“系统失衡”等危机的可能性。满足理想的“人机共生”交往条件、构建多模态开放系统、创新教育评价体系、完善技术伦理规范等应对策略可以纾解工具行为引发的困境。 展开更多
关键词 chatgpt 教育生态 工具行为 交往行为 “人机共生”
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ChatGPT大语言模型的评论情感分类预测与主题识别研究 被引量:3
16
作者 朱益平 慕钰 孙逸宁 《情报科学》 北大核心 2025年第5期43-57,共15页
【目的/意义】探究大众对于ChatGPT大语言模型的情感和主要关注点,有助于人工智能企业推进AIGC技术的开发,可为政府制定相应技术监管策略提供建议。【方法/过程】爬取微博数据并进行预处理后,构建Bert模型进行情感分类,并结合LDA主题聚... 【目的/意义】探究大众对于ChatGPT大语言模型的情感和主要关注点,有助于人工智能企业推进AIGC技术的开发,可为政府制定相应技术监管策略提供建议。【方法/过程】爬取微博数据并进行预处理后,构建Bert模型进行情感分类,并结合LDA主题聚类及ARIMA时间序列模型,揭示公众对ChatGPT大语言模型的关注焦点和态度倾向,预测用户评论情感走向。【结果/结论】大众对以ChatGPT为代表的大语言模型的态度因人而异,情感分布较为均衡。用户的主要关注点呈现复杂化的特点,未来以ChatGPT为代表的大语言模型在公众的认可度和情感态度方面有着良好预期。【创新/局限】对情感分类结果进行细粒度情感评论LDA主题聚类的同时,将粗粒度分类结果与ARIMA时间序列模型结合,打破单纯依赖静态情感分析的局限性,多角度、多方面地对大众之于ChatGPT大语言模型的态度、关注点和未来预期进行分析,深入探究ChatGPT大语言模型的发展趋势和潜在风险。 展开更多
关键词 chatgpt 大语言模型 机器学习 情感分析 主题聚类
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基于ChatGPT的人工智能技术在全科医疗服务中的应用研究 被引量:3
17
作者 田甜 张飞 +1 位作者 张璇 王佳贺 《中华全科医学》 2025年第5期721-725,共5页
随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)在医疗健康领域的应用已成为研究热点。以ChatGPT为代表的对话生成模型,通过高效信息处理与自然语言交互能力,为提升医疗服务的效率与质量提供了创新性解决方案。本研究旨在系统分析ChatGPT在全科... 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)在医疗健康领域的应用已成为研究热点。以ChatGPT为代表的对话生成模型,通过高效信息处理与自然语言交互能力,为提升医疗服务的效率与质量提供了创新性解决方案。本研究旨在系统分析ChatGPT在全科医疗中的应用潜力,探讨其与全科医生工作流程的整合策略及实施挑战,并评估其对医疗服务质量的优化效果。研究结果表明,ChatGPT在医学知识更新、临床决策支持及患者健康管理中具有显著优势。通过开发个性化医疗信息推送系统和智能化患者信息处理平台,可有效缓解全科医生的工作负荷。ChatGPT的上下文学习(ICL)能力可精准匹配医生需求;病历自动摘要功能则显著提升诊疗效率;针对远程医疗需求增长,可构建基于ChatGPT的智能健康管理平台。整合过程中需遵循人机协同、数据安全与系统可持续性原则,明确AI的辅助定位。未来研究应聚焦算法优化、隐私保护机制及跨学科协作模式,以推动AI技术在全科医疗中的深度整合与精准应用。 展开更多
关键词 全科医生 chatgpt 人工智能 自然语言处理 医工结合
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ChatGPT对铸牢中华民族共同体意识教育的机遇、挑战及对策 被引量:2
18
作者 段俊霞 左建琴 《新疆财经大学学报》 2025年第1期14-22,共9页
ChatGPT是综合运用多项技术、多种算法以及多种模型的应用产品,具有资源整合、深度学习和人机交互的特征。在铸牢中华民族共同体意识教育中,ChatGPT促使教育主体更多样化、教育客体更主动化、教育内容更丰富化、教育方式更个性化、教育... ChatGPT是综合运用多项技术、多种算法以及多种模型的应用产品,具有资源整合、深度学习和人机交互的特征。在铸牢中华民族共同体意识教育中,ChatGPT促使教育主体更多样化、教育客体更主动化、教育内容更丰富化、教育方式更个性化、教育环境更免受时空限制。同时,ChatGPT也对铸牢中华民族共同体意识教育的教育深度、政治高度、情感温度带来了挑战。对此,为确保ChatGPT在铸牢中华民族共同体意识教育中发挥积极作用,应增强ChatGPT使用者的问题意识和思辨能力,让其学会提问和批判;加强“类ChatGPT”应用产品研发,完善反馈纠错系统;加强信息资源库建设,多发出中国声音;推动人机协同教育,发挥教育者的主体性和独特性。 展开更多
关键词 chatgpt 铸牢中华民族共同体意识教育 “类chatgpt 人机协同教育
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生成式人工智能技术的扩散特征及群体行为——从ChatGPT到DeepSeek 被引量:6
19
作者 曾润喜 秦维 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期97-106,170,共11页
基于创新扩散理论和鸿沟理论,以ChatGPT与DeepSeek为案例,分析并呈现生成式人工智能技术扩散的过程特征及其群体行为差异。研究认为,生成式人工智能技术扩散的钟形曲线存在两道裂隙与双重鸿沟,在扩散初期发展迅猛,但因用户体验分化、技... 基于创新扩散理论和鸿沟理论,以ChatGPT与DeepSeek为案例,分析并呈现生成式人工智能技术扩散的过程特征及其群体行为差异。研究认为,生成式人工智能技术扩散的钟形曲线存在两道裂隙与双重鸿沟,在扩散初期发展迅猛,但因用户体验分化、技术不确定性及采纳门槛差异等呈现非线性递进趋势,尤其是在向晚期大众和落后者渗透时面临诸多阻碍。创新者、早期采纳者、早期大众、晚期大众和落后者等五类用户群体在技术认知、采纳动机和行为模式上差异显著,成为技术扩散过程特征的内在驱动因素。推动生成式人工智能技术扩散,需要从产品、技术、社会、政府、国际五个维度跨越发展障碍。 展开更多
关键词 数字鸿沟 智能传播 人工智能素养 技术扩散 技术采纳 chatgpt DeepSeek
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大模型媒介:ChatGPT引发的智能传播革命及其社会影响 被引量:2
20
作者 焦勇勤 《海南大学学报(人文社会科学版)》 2025年第1期68-75,共8页
ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而... ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而大大拓展人类信息传播的广度和深度,而且还将深刻地影响人类社会的形态和结构,使其变成一种不可或缺的“社会行动者”和决定性的“社会权力”。 展开更多
关键词 大模型媒介 chatgpt 智能传播革命
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