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“ChatGPT+RPA”技术赋能下“三高”智慧税务管理体系构建
1
作者 吕跃聪 赵周华 张春璐 《财会通讯》 北大核心 2026年第6期166-171,共6页
伴随税收征管从“以票控税”向“以数治税”转变,税务部门亟需运用现代科学技术完善智慧税务管理机制,有效强化监管效能,切实堵漏增收,努力营造良好税收环境。文章在厘清构建“三高”智慧税务管理体系的必要性基础上,探究“ChatGPT+RPA... 伴随税收征管从“以票控税”向“以数治税”转变,税务部门亟需运用现代科学技术完善智慧税务管理机制,有效强化监管效能,切实堵漏增收,努力营造良好税收环境。文章在厘清构建“三高”智慧税务管理体系的必要性基础上,探究“ChatGPT+RPA”技术应用于“三高”智慧税务管理的契合性,并重构包含基础赋能层、安全管控层、纳税服务层的“ChatGPT+RPA”技术赋能下“三高”智慧税务管理体系。为确保“ChatGPT+RPA”技术赋能下“三高”智慧税务管理体系高效运行,提出完善智慧税务管理体系运行规范制度、提升税务人员数字素养能力基础、优化税务部门内部资金合理配置等针对性建议,以助力智慧税务管理业务持续向好发展。 展开更多
关键词 “chatgpt+RPA” 智慧税务管理 高集成功能 高安全性能 高应用效能
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“ChatGPT+”时代药学教育的机遇与挑战
2
作者 王艳艳 黄莉莉 +2 位作者 孟健男 于爽 王知斌 《中国高等医学教育》 2026年第1期43-45,共3页
ChatGPT以其包罗万象的信息资源、自然友好的交互方式和不受时空限制的泛在学习环境,有效推动药学教育的数字化转型和智能化发展。然而,这种生成式人工智能工具也对教师、学生以及高等教育提出了挑战。为适应“ChatGPT+”时代的发展要求... ChatGPT以其包罗万象的信息资源、自然友好的交互方式和不受时空限制的泛在学习环境,有效推动药学教育的数字化转型和智能化发展。然而,这种生成式人工智能工具也对教师、学生以及高等教育提出了挑战。为适应“ChatGPT+”时代的发展要求,药学教育过程中需要重构教师角色,培养学生的创新能力、质疑问难能力和情感交流能力,规避人工智能带来的负面影响,不断改革教学模式,使人工智能更好地赋能药学教育。 展开更多
关键词 chatgpt+ 药学教育 人工智能
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从ChatGPT到DeepSeek:生成式人工智能的法律风险与三维规制
3
作者 熊进光 张峥 《重庆大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期253-268,共16页
从ChatGPT到Sora再到DeepSeek,生成式人工智能在不断发展与创新,其潜在法律风险也日益增加。通过分析生成式人工智能的“准备—运算—生成”三阶段运行机制可知,其在不同阶段涉及的核心技术不同,存在的法律风险也有所差异。具体而言,生... 从ChatGPT到Sora再到DeepSeek,生成式人工智能在不断发展与创新,其潜在法律风险也日益增加。通过分析生成式人工智能的“准备—运算—生成”三阶段运行机制可知,其在不同阶段涉及的核心技术不同,存在的法律风险也有所差异。具体而言,生成式人工智能准备阶段的核心是海量数据与机器学习,运算阶段主要涉及算法技术、人工标注与自主学习,生成阶段则依赖于数据解码与样本生成。相应的,其法律风险主要在于准备阶段的隐私权与个人信息保护,运算阶段的数据安全与算法偏见,生成阶段的版权归属、意识形态与社会秩序。然而,现有立法无法对生成式人工智能的法律地位、监管尺度、样本归属等核心内容提供精细指引。基于此,在比较分析美国、英国、欧盟等域外国家治理范式与治理经验的基础上,结合我国国情与实践现状,应立足于“民法保护—监管尺度—行业规范”三维路径,规制生成式人工智能法律风险,保障公民合法权益不受侵害。首先,在民法层面,明确弱生成式人工智能的法律客体地位及强生成式人工智能的拟制法律主体地位;通过落实私密信息需明确授权与数据加密技术强化个人信息保护;从生成样本的属性及权利归属出发完善知识产权认定标准。其次,在监管尺度层面,对算法等技术实施涵盖“准备—运算—生成”阶段的全过程监管;通过制定技术透明度标准、引入可解释性技术及建立“问责—反馈”保障制度提高算法等相关技术的透明度;构建“政府—社会—企业”联动的特色监管模式,政府为公民与企业提供政策支持、公民积极参与监管治理并将侵权信息反馈给政府与企业、企业以政府政策与公民需求为导向,助力社会发展。最后,在行业规范层面,从生成式人工智能三种侵权形态出发明确其侵权适用的归责原则;落实服务提供者与使用者的法律义务,前者应承担内容审查及安全保障等义务,后者应尽到合理使用与操作及信息反馈等义务;开放社会性咨询与反馈渠道,通过普及公民权利义务、规范公民的使用方法、加强企业与公民的联系等方式遏制侵权现象的发生,并提高侵权纠纷的解决效率。 展开更多
关键词 生成式人工智能 法律风险 三维规制 chatgpt SORA DeepSeek
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基于可解释性GAN与ChatGPT协同的网络健康谣言识别研究
4
作者 由丽萍 谢松军 《现代情报》 北大核心 2026年第4期183-197,共15页
[目的/意义]网络健康谣言的泛滥误导公众认知、加剧社会恐慌,甚至危及公众生命健康,已成为数字时代公共卫生治理的关键挑战。本文为健康谣言的智能治理提供兼具可信性与适应性的技术路径,对构建健康信息生态、提升公众科学素养具有重要... [目的/意义]网络健康谣言的泛滥误导公众认知、加剧社会恐慌,甚至危及公众生命健康,已成为数字时代公共卫生治理的关键挑战。本文为健康谣言的智能治理提供兼具可信性与适应性的技术路径,对构建健康信息生态、提升公众科学素养具有重要的现实意义。[方法/过程]本文提出基于可解释性GAN与ChatGPT协同的EGAN-GPT模型,通过跨模型特征融合与动态反馈优化机制提升网络健康谣言识别的性能。利用网络健康信息和已经辟谣过的健康谣言数据进行实验分析,将EGAN-GPT模型与8个基线模型在测试集上的识别效果进行对比。[结果/结论]实验结果表明,EGAN-GPT模型对网络健康谣言的识别准确率高达91.6%,F1值达91.5%,较基线模型平均提升6个百分点,在可解释性、鲁棒性及跨场景适应性方面表现显著。 展开更多
关键词 可解释性GAN chatgpt 健康谣言识别 动态反馈优化机制 跨模型特征融合
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融合ChatGPT与PBL教学法的“中医骨伤科学”课程教学设计与实践
5
作者 高曦 孙志文 +1 位作者 马佳鑫 李琛 《湖北画报(下半月)》 2026年第2期188-189,共2页
在数字化教育进程加速推进与医学人才培养模式日益规范的双重驱动下,智能生成具与问题导向式教学理念深度融合,已成为破解传统课堂教学局限、重构临床思维训练体系的重要契机。“中医伤科学”作为理论与实践高度耦合的课程类型,其教学... 在数字化教育进程加速推进与医学人才培养模式日益规范的双重驱动下,智能生成具与问题导向式教学理念深度融合,已成为破解传统课堂教学局限、重构临床思维训练体系的重要契机。“中医伤科学”作为理论与实践高度耦合的课程类型,其教学模式急需突破过去以知识点灌输为中心的单一架构,以促进学生思维结构、诊疗能力与人文素养的多维提升,强化其临床思维与实际问题解决能力,适应现代医学教育高质量发展的新要求。基于此,本文分析了ChatGPT(聊天生成预训练变换器)与PBL(问题导向学习)教学法的融合优势,提出了面向临床任务群构建的课程设计路径,构建了在真实语境模拟中教学实践的生成逻辑与认知反馈机制,并强调了强化任务链条完整性的重要性,旨在为重构教学模式与能力导向回归提供理论支持与可操作的实践参考。 展开更多
关键词 chatgpt 临床思维 PBL教学法 课程设计
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ChatGPT对二语教育研究的双刃剑效应:基于教师视角的现象学研究
6
作者 王立宾 杨晓叶 《语言教育》 2026年第1期27-35,129,130,共11页
作为自然语言处理工具,ChatGPT以其卓越性能引发全球关注,但在教育领域其实际应用仍然存在一定的争议。在二语教育领域,ChatGPT虽然已经成为研究热点,但现有研究多聚焦理论层面,从教师视角出发的实证研究尚显不足。研究采用现象学方法,... 作为自然语言处理工具,ChatGPT以其卓越性能引发全球关注,但在教育领域其实际应用仍然存在一定的争议。在二语教育领域,ChatGPT虽然已经成为研究热点,但现有研究多聚焦理论层面,从教师视角出发的实证研究尚显不足。研究采用现象学方法,通过对30名高校二语教师的半结构化访谈,剖析ChatGPT在二语学习、教学、评估及研究中的潜力与可能存在的问题。研究发现,ChatGPT在提升学习者自主性、减轻教师工作负担、优化评估体系及辅助学术研究等方面展现出显著优势,但也对学习者批判性思维、教师教学创新、二语评估效度及学术诚信等方面提出新的挑战。 展开更多
关键词 chatgpt 二语习得 教师视角 现象学
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ChatGPT如何赋能新文科建设?
7
作者 何瑛 李涵雯 胡叶琳 《教育与教学研究》 2026年第1期1-11,共11页
伴随人工智能技术的迅速发展,ChatGPT作为一种先进的自然语言处理技术,正逐渐渗透到新文科建设领域中。ChatGPT是数智时代赋能新文科建设的强大工具,助力新文科从单一学科专业向跨学科交叉融合转变,在持续探索与建设中,体现新文科紧跟... 伴随人工智能技术的迅速发展,ChatGPT作为一种先进的自然语言处理技术,正逐渐渗透到新文科建设领域中。ChatGPT是数智时代赋能新文科建设的强大工具,助力新文科从单一学科专业向跨学科交叉融合转变,在持续探索与建设中,体现新文科紧跟社会变革的引领性,服务于新时代国家的战略规划与发展需求。ChatGPT赋能新文科建设的作用机制为:在构造层面,重塑新文科建设中的基础“能源”,即转变培养目标,丰富知识来源;在运行层面,激发新文科建设的驱动“能量”,即改革培养模式,变革研究方法;在功能层面,提高新文科建设的持续“能效”,即提高教学效能,增强学习效果。构建ChatGPT赋能新文科建设的实践路径需要国家和高校,明确价值观念,保证赋能趋向;夯实技术基础,保障赋能质量;完善制度体系,保持赋能规范;遵循道德伦理,保障赋能安全。 展开更多
关键词 chatgpt 新文科建设 数智时代
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ChatGPT技术在医学教育中的应用研究进展
8
作者 丁雪梅 《中国卫生产业》 2026年第5期128-131,共4页
本文以生成式预训练转换模型(generative pre-trained transformer,ChatGPT)技术在医学教育中的应用为切入点,系统分析其最新研究进展。阐述ChatGPT在医学教学资源开发中的实践,包括自动化课件生成和知识图谱构建;分析其在临床技能训练... 本文以生成式预训练转换模型(generative pre-trained transformer,ChatGPT)技术在医学教育中的应用为切入点,系统分析其最新研究进展。阐述ChatGPT在医学教学资源开发中的实践,包括自动化课件生成和知识图谱构建;分析其在临床技能训练中的应用模式,如虚拟病例模拟和个性化学习路径设计;探讨该技术在形成性评估优化与反馈改进中的创新应用。ChatGPT通过自然语言处理优势可提升教学效率,但在高阶临床思维培养和医学伦理教育方面仍存在局限性。本文进一步讨论技术应用面临的准确性验证、数据隐私及学术诚信等伦理挑战,并基于现有证据提出“人工智能-教师”协同教学模式的发展建议,为人工智能与医学教育的有机融合提供理论参考。 展开更多
关键词 医学教育 人工智能 chatgpt
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生成式AI的叙事偏向与国家科技形象建构——基于ChatGPT与DeepSeek的中美比较研究
9
作者 范红 郎朗 《对外传播》 2026年第3期48-52,共5页
随着生成式人工智能成为全球公众获取科技信息与构建国家认知的重要入口,AI生成内容对国家科技形象的塑造产生了深远影响。本文选取ChatGPT与DeepSeek两种代表性大模型为研究对象,采用标准化提问的AI对话实验法,在同一时间点采集两模型... 随着生成式人工智能成为全球公众获取科技信息与构建国家认知的重要入口,AI生成内容对国家科技形象的塑造产生了深远影响。本文选取ChatGPT与DeepSeek两种代表性大模型为研究对象,采用标准化提问的AI对话实验法,在同一时间点采集两模型关于中美科技形象的回答文本,并开展结构化对照分析。研究从“维度框架构建差异”入手,结合叙事主体、因果链条、证据类型、价值判断与风险提示五类叙事要素,对中美科技形象的生成模板进行系统比较。研究发现:ChatGPT更依赖英文学术与国际组织指标,将美国建构为“开放创新”与“平台治理争议”并存的双重形象;DeepSeek对中国的表述更偏向工程化落地与产业协同优势,但在跨语种可核验材料、第三方背书与规则型叙事方面更易出现信任线索不足。模型差异主要源于证据偏好与风险提示机制的不同。基于此,本文提出面向生成式AI语境的传播优化路径,以提升中国科技形象的国际可见性、可理解性与可信度。 展开更多
关键词 生成式人工智能 国际传播 叙事偏向 chatgpt DeepSeek
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ChatGPT在医学教育中的应用分析
10
作者 陈露露 张偲 +5 位作者 涂宁 黄臻 李瑞斌 许斌 姚颐 宋启斌 《中国高等医学教育》 2026年第2期15-17,共3页
ChatGPT在医学教育中展现出广泛应用潜力,可支持医学知识学习、科研训练、临床训练、数据处理编程与个性化学习等,并助力教师进行课程设计、案例分析与教学评价,显著提升教学效率与学习体验。然而,其应用仍面临医学信息准确性、伦理安... ChatGPT在医学教育中展现出广泛应用潜力,可支持医学知识学习、科研训练、临床训练、数据处理编程与个性化学习等,并助力教师进行课程设计、案例分析与教学评价,显著提升教学效率与学习体验。然而,其应用仍面临医学信息准确性、伦理安全与技术依赖等挑战。总体而言,ChatGPT正推动医学教育迈向智能化与创新发展的新阶段。 展开更多
关键词 chatgpt 人工智能 医学教育
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生成式人工智能用于医学知情同意中的伦理挑战及对策——以ChatGPT为例
11
作者 任永琪 李梦圆 +1 位作者 刘星 王晓敏 《中国医学伦理学》 北大核心 2026年第3期307-313,共7页
知情同意是医学实践的基本伦理准则,随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能与医学的深度融合,其为传统知情同意带来革新式发展的同时,也引发了新的伦理挑战,ChatGPT具有改善知情同意内容可读性、提高知情同意内容的全面性和准确性,增强... 知情同意是医学实践的基本伦理准则,随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能与医学的深度融合,其为传统知情同意带来革新式发展的同时,也引发了新的伦理挑战,ChatGPT具有改善知情同意内容可读性、提高知情同意内容的全面性和准确性,增强知情同意获取的便捷性等特点。而由于ChatGPT用于知情同意仍处于探索阶段,亟须前瞻性地对其伴生的信息安全、责任判定、透明度、公平性等伦理问题予以充分考量。对以ChatGPT为代表的生成式人工智能用于知情同意面临的挑战进行伦理分析,并提出坚持自由且充分的知情同意、强化知情同意中责任与义务平衡,构建透明且公正的监督机制等对策,旨在推动生成式人工智能在医学知情同意领域符合伦理规范、有序可控的发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 chatgpt 知情同意 伦理挑战
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多模态视角下ChatGPT与教师汉语二语写作反馈对比研究
12
作者 王艺洁 吴继峰 莫子良 《汉语学习》 北大核心 2026年第1期95-104,共10页
本研究基于多模态理论,构建由反馈数量、反馈类型、多模态维度覆盖率组成的三维分析框架,对比分析ChatGPT-4o与教师在汉语二语议论文写作反馈中的差异。研究发现,在单模态反馈数量上,ChatGPT-4o在内容、语言和结构上均显著高于教师;在... 本研究基于多模态理论,构建由反馈数量、反馈类型、多模态维度覆盖率组成的三维分析框架,对比分析ChatGPT-4o与教师在汉语二语议论文写作反馈中的差异。研究发现,在单模态反馈数量上,ChatGPT-4o在内容、语言和结构上均显著高于教师;在单模态反馈类型上,ChatGPT-4o的信息型、直接型及总结型反馈比例更高,而教师的问题型反馈更具优势。在覆盖广度上,ChatGPT-4o通过整合文本强化、结构图示、示例补充等多模态手段,实现了写作要素的全维度覆盖,显著高于教师书面反馈。研究结果表明,ChatGPT-4o在即时性、批改效率及多模态呈现上具备独特优势,但在情感支持、高阶认知引导、文化语境诠释等方面仍需教师深度介入。本研究为构建“教师—AI—学习者”协同反馈模型提供了实证依据。 展开更多
关键词 多模态 chatgpt-4o 教师反馈 汉语二语写作
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取代与反抗:ChatGPT的职业影响——基于ChatGPT就业类微博热搜话题的幻想主题分析
13
作者 潘倩倩 顾克勇 《江苏商论》 2026年第4期110-115,共6页
人工智能时代,ChatGPT所带来的职业影响成为劳动个体的热议焦点。劳动个体的职场情绪包括被ChatGPT取代岗位的技术恐惧、ChatGPT高效能应用的技术崇拜等,共同形成了劳动个体对AIGC工具褒贬不一的评价。从ChatGPT社会就业类微博热搜博文... 人工智能时代,ChatGPT所带来的职业影响成为劳动个体的热议焦点。劳动个体的职场情绪包括被ChatGPT取代岗位的技术恐惧、ChatGPT高效能应用的技术崇拜等,共同形成了劳动个体对AIGC工具褒贬不一的评价。从ChatGPT社会就业类微博热搜博文的文本分析发现,劳动个体对ChatGPT职场应用的评价可分为两个幻想类型:一是对人工智能技术升级取代岗位,导致劳动个体异化或失业的恐慌幻景。二是对ChatGPT技术使用局限性的轻视幻景。两个幻想类型在网络社群争鸣与反思的过程中,共同形塑了人机关系的辩证修辞视野。 展开更多
关键词 人工智能 chatgpt 人机关系 幻想主题分析
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ChatGPT对高校图书馆科研信息服务的影响——以三峡大学图书馆为例
14
作者 吕国伟 秦涛 +1 位作者 汪青 廖书语 《江苏科技信息》 2026年第1期86-91,97,共7页
随着生成式人工智能的飞速发展,高校图书馆科研信息服务面临着新的要求。文章分析了ChatGPT这类生成式人工智能工具对三峡大学图书馆在科研信息方面提供的资源及服务带来的影响,探讨了其在用户智能交互、资源信息获取、个性化服务等方... 随着生成式人工智能的飞速发展,高校图书馆科研信息服务面临着新的要求。文章分析了ChatGPT这类生成式人工智能工具对三峡大学图书馆在科研信息方面提供的资源及服务带来的影响,探讨了其在用户智能交互、资源信息获取、个性化服务等方面展现出的巨大潜力,也讨论了该技术给图书馆带来的版权风险、用户隐私管理、信息素养教育模式改革等问题,研究了图书馆该如何应对这一新兴事物带来的挑战。文章为高校图书馆的未来发展规划提供了理论参考与实践路径。 展开更多
关键词 生成式人工智能 chatgpt 科研信息服务 高校图书馆 信息素养
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ChatGPT视角下应用型高校会计专业人才培养模式优化研究——基于扎根理论的探索
15
作者 王瑞 杜静然 白云 《湖北开放职业学院学报》 2026年第1期158-161,共4页
ChatGPT技术的迅猛发展给会计工作带来了前所未有的影响。为了适应新时代,应用型高校会计专业人才培养模式优化是基于国家战略发展新需求、企业变革新趋势,以应用型高校会计专业作为实施载体而提出的。本文在ChatGPT背景下,基于扎根理论... ChatGPT技术的迅猛发展给会计工作带来了前所未有的影响。为了适应新时代,应用型高校会计专业人才培养模式优化是基于国家战略发展新需求、企业变革新趋势,以应用型高校会计专业作为实施载体而提出的。本文在ChatGPT背景下,基于扎根理论,发现目前人才培养方案模糊的问题,构建会计专业人才培养教学的理论模型,提出会计教学应围绕“立德树人、培根铸魂”的根本任务,培育学生的内在品质、专业知识以及会计技能;从教学模式、课程设置、教学方法、师资队伍建设、平台搭建、多元化考核方式六个维度推进人才培养的系统优化,以期为应用型高校人才培养研究和改革提供理论框架,为明确人才培养目标、明晰学生的核心素养、深化教学改革、优化人才培养提供实践参考。 展开更多
关键词 chatgpt 会计专业 人才培养 扎根理论分析法
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ChatGPT+VS Code在高中地理地图开发中的应用——以“国内人口迁移”为例
16
作者 王凌宇 白絮飞 《中国信息技术教育》 2026年第1期81-84,共4页
人工智能技术在中学地理教学中的应用是大势所趋。当前的研究主要聚焦于其作为学生的“助学者”和教师的“助教者”两大角色。然而,现有应用方式存在一定局限性:作为“助学者”,若学生使用不当可能引发依赖性,削弱其独立思考能力;作为... 人工智能技术在中学地理教学中的应用是大势所趋。当前的研究主要聚焦于其作为学生的“助学者”和教师的“助教者”两大角色。然而,现有应用方式存在一定局限性:作为“助学者”,若学生使用不当可能引发依赖性,削弱其独立思考能力;作为“助教者”,若教师生成教学设计的指令过于宽泛,结果易出现“张冠李戴”或“似是而非”等问题,需教师二次加工。相反,若教师能针对教学设计中的特定模块提供详细准确的指令,人工智能技术输出的结果将更具准确性和实用性,展现出更高研究价值。因此,本文从人工智能技术“助教者”身份出发,摒弃传统完整的教学过程设计,聚焦备课中的“地图开发”模块,采用由人工智能技术生成地图代码并通过第三方软件运行的方式,实现快速辅助教师生成所需地图的目标,提升备课效率与教学质量。 展开更多
关键词 chatgpt VS Code 人工智能技术 中学地理 地图开发
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ChatGPT的涉华话语构建——基于ChatGPT生成文本的话语分析
17
作者 陈积银 孙月琴 《华南师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期16-30,221,共16页
研究ChatGPT的涉华话语构建,有利于揭示其话语中暗藏的意识形态倾向及其背后的权力关系。设置“中国特色社会主义”相关的代表性关键词,将其与ChatGPT进行对话,并以费尔克拉夫的批判话语分析三维模型为理论框架,结合语料库技术对ChatGP... 研究ChatGPT的涉华话语构建,有利于揭示其话语中暗藏的意识形态倾向及其背后的权力关系。设置“中国特色社会主义”相关的代表性关键词,将其与ChatGPT进行对话,并以费尔克拉夫的批判话语分析三维模型为理论框架,结合语料库技术对ChatGPT生成的文本进行话语分析,发现:在文本维度,ChatGPT通过构建威权话语、人权话语、威胁冲突话语等负面叙事,再现了西方价值观主导下的中国意识形态偏见;在话语实践维度,ChatGPT通过间接话语与无标记话语相结合的方式进行无责任构建,同时运用黑格尔式的辩证逻辑进行正反呈现与总结,在加强话语说服力度的同时掩盖了其背后的意识形态立场;在社会实践维度,ChatGPT的涉华话语构建受到西方主导的数据集、智能话语生产逻辑以及美西方政治与资本意识形态的共同影响。研究表明,ChatGPT未能脱离美西方意识形态话语框架,而是沦为智能技术遮蔽下的美西方意识形态代理人。 展开更多
关键词 chatgpt 话语 批判话语分析 生成式人工智能 意识形态
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基于ChatGPT实现格密码与全同态加密
18
作者 陈智罡 宋新霞 CHEN Liqun 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第3期303-312,共10页
基于ChatGPT实现了环LWE上的格密码以及BFV全同态加密。这是使用ChatGPT来实现这两种加密算法。全同态加密曾经是密码学界的一个开放难题,有广泛的理论与实际应用。当前的全同态加密实现仍然面临挑战,尤其是在计算复杂度和计算效率上。C... 基于ChatGPT实现了环LWE上的格密码以及BFV全同态加密。这是使用ChatGPT来实现这两种加密算法。全同态加密曾经是密码学界的一个开放难题,有广泛的理论与实际应用。当前的全同态加密实现仍然面临挑战,尤其是在计算复杂度和计算效率上。ChatGPT能够根据用户的具体要求生成加密算法的源代码。然而,使用ChatGPT实现高度复杂的程序仍具有挑战性,尤其是全同态加密算法,其以复杂性著称。提出一种新颖的方法,从算法层次和代码层次来设计ChatGPT对格加密和全同态加密的实现方法。从算法层次来说,ChatGPT准确掌握了环LWE格加密算法,但是没有完全掌握BFV全同态加密算法。从代码层次来说,ChatGPT都能完整给出两种加密算法的C++实现代码,而且无需人工编写代码,但是都需要进一步调试和改错才能够正确运行。由于BFV全同态加密算法要比格加密算法复杂,因此所花费的调试工作更多。ChatGPT为实现密码算法提供了新思路,这方面值得进行深入而广泛的研究。该研究结果为ChatGPT在密码算法代码实现方面提供指南。 展开更多
关键词 chatgpt 全同态加密 格密码 代码实现
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基于ChatGPT的档案智能问答系统构建与优化
19
作者 杨雪 《山西档案》 北大核心 2026年第1期175-178,共4页
在国家大力推动档案事业智能化转型的战略背景下,以ChatGPT为代表的大语言模型为档案知识服务带来了新机遇。然而,其直接应用于档案领域时,也伴随着内容失实、伦理偏见、安全风险等多重挑战。为此,构建并优化了一套可信、可控的档案智... 在国家大力推动档案事业智能化转型的战略背景下,以ChatGPT为代表的大语言模型为档案知识服务带来了新机遇。然而,其直接应用于档案领域时,也伴随着内容失实、伦理偏见、安全风险等多重挑战。为此,构建并优化了一套可信、可控的档案智能问答系统,提出了涵盖多模态知识库构建、领域模型适配与可信交互设计的关键技术路径。同时,针对系统面临的核心挑战,还提出了系统性应对策略,旨在推动档案服务实现从文献保障向知识发现的智慧化跨越,为相关领域提供兼具理论深度与实践参考价值的系统性解决方案。 展开更多
关键词 chatgpt 档案智能问答系统 检索增强生成 档案知识服务
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从ChatGPT4.0到DeepSeek-R1:人工智能在医疗卫生领域应用的革新场景和伦理治理范式转变
20
作者 王绍源 李梦 《中国医学伦理学》 北大核心 2026年第3期300-306,共7页
人工智能技术的迭代演进正在重塑全球医疗卫生体系。从基础大模型ChatGPT4.0到DeepSeek-R1的深度适配,人工智能技术正引发医药研发、个性化诊疗、基层医疗、医疗数据安全应用四大核心领域的范式革命。然而,人工智能技术深层嵌入医疗卫... 人工智能技术的迭代演进正在重塑全球医疗卫生体系。从基础大模型ChatGPT4.0到DeepSeek-R1的深度适配,人工智能技术正引发医药研发、个性化诊疗、基层医疗、医疗数据安全应用四大核心领域的范式革命。然而,人工智能技术深层嵌入医疗卫生领域的同时,也带来了医药研发“模型幻觉风险加剧”、个性化诊疗“自主判断能力弱化”、基层医疗“人机协作冲突显化”以及健康管理“敏感信息侵犯深化”的伦理风险变化。鉴于此,聚焦当前医疗卫生领域伦理风险变化的四个维度,提出了相应的风险治理策略。这对于构建人机协同的新型医疗伦理范式、完善全球数字医疗治理体系具有重要意义。 展开更多
关键词 DeepSeek chatgpt 医疗卫生 伦理风险
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