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生成式人工智能辅助学科情报服务途径探析——以利用ChatGPT生成学科领域论文分析报告为例 被引量:10
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作者 江珊 常定姁 +3 位作者 张开阳 龚芙蓉 张宁 盛芳 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第1期93-102,共10页
生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述... 生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述了在检索式生成、数据准备、数据分析与可视化、文献内容挖掘等环节中有效利用该工具的策略。研究结果表明,ChatGPT在学科领域分析报告的多个阶段均能发挥重要作用,其灵活性、智能化与高效性显著提升了文献分析的深度和质量,为学科情报服务的优化提供了实证依据。 展开更多
关键词 chatgpt 生成式人工智能 学科情报服务 论文分析
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ChatGPT赋能信息检索:原理、测评、场景与进路 被引量:12
2
作者 郭亚军 周家华 +2 位作者 庞义伟 李天祥 李泽锋 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第1期83-92,共10页
[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价Cha... [目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价ChatGPT在信息检索领域的能力水平,并以政务、学术、教学、商业4种场景为例,进一步揭示ChatGPT赋能信息检索的应用图景。[结果/结论]从资源层、处理层、应用层、优化层4个层面出发,提出通过定制专业领域的信息集合、注重信息抽取能力、打造“搜索+ChatGPT”双引擎结构、加强用户交互,来推动信息检索的发展进程。 展开更多
关键词 信息检索 chatgpt 技术赋能 生成式人工智能 大语言模型
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从ChatGPT到DeepSeek:生成式人工智能迭代对图书馆的影响 被引量:8
3
作者 郭亚军 徐苑茜 +2 位作者 梁艳丽 黄鑫 刘代军 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第7期140-149,共10页
生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态... 生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态知识进化等,揭示其在图书馆的创新应用前景。服务层面,图书馆引入DeepSeek能够推动参考咨询服务、信息素养教育、知识发现服务与特殊群体服务等领域的创新;资源层面,DeepSeek有助于促进图书馆资源体系在生产、组织、评价与管理上的全流程变革;治理层面,DeepSeek能够扩展图书馆服务边界、推动资源形式转变和馆员角色转型。 展开更多
关键词 DeepSeek 图书馆 AIGC 生成式人工智能 chatgpt
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ChatGPT类生成式人工智能写作的运行机理、风险挑战和应对策略 被引量:4
4
作者 高萍 丁宁 《内蒙古社会科学》 北大核心 2025年第2期144-151,F0003,共9页
ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动... ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动被异化的风险。因此,应立足生成式人工智能的运行机理和价值本源,通过重塑人机共享主体性、重构国家安全智能治理生态和重建智能劳动体系来应对和化解潜在风险,促进ChatGPT类生成式人工智能写作实践的良性健康发展。 展开更多
关键词 chatgpt 生成式人工智能 写作
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ChatGPT在临床诊疗情境中的应用前景与潜在风险 被引量:2
5
作者 王力 谭浩 +3 位作者 王军永 万兆伟 梅杰 余苏珍 《卫生软科学》 2025年第1期17-23,共7页
以ChatGPT在临床诊疗情境中的应用为切入点,分析其介入临床诊疗可能带来的影响。分析结果发现,ChatGPT的应用有助于提升医疗服务质量、满足用户需求,但也存在数据安全与“幻觉风险”、缺乏情感感知能力、冲击现有医患互动范式的风险。... 以ChatGPT在临床诊疗情境中的应用为切入点,分析其介入临床诊疗可能带来的影响。分析结果发现,ChatGPT的应用有助于提升医疗服务质量、满足用户需求,但也存在数据安全与“幻觉风险”、缺乏情感感知能力、冲击现有医患互动范式的风险。需要从技术和社会两方面进行优化,既发挥技术对社会发展的促进作用,又发挥社会条件对技术运用的规制作用,以充分发挥ChatGPT在临床诊疗中的作用,并规避其潜在的风险。 展开更多
关键词 chatgpt 临床诊疗 技术 社会
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ChatGPT驱动的医疗智能决策:伦理、法律与规制 被引量:8
6
作者 李菊萍 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第2期139-149,共11页
随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适... 随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战,并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略,以促进医疗智能决策的可持续发展,确保其伦理、法律和社会责任的兼顾。 展开更多
关键词 chatgpt 医疗决策 人工智能 医学伦理 法律规制
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生成式人工智能背景下的跨境数据安全规制——基于DeepSeek、ChatGPT等主流AI的思考 被引量:18
7
作者 张亮 陈希聪 《湖北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期120-128,F0003,共10页
生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性... 生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性的背景下,亟需规制措施确保国家、组织及个人数据在生成式人工智能发展中处于被有效保护及合法利用的安全状态。观之主要国家已出台的生成式人工智能规制方案,由于国家间的利益关切需求不同,生成式人工智能技术发展进程中的跨境数据安全规制尚存在无法弥合的差异。以生成式人工智能为标志的新一代产业革命叠加全球人工智能治理规则变革的浪潮下,我国应从总体国家安全观出发,遵循“数据本位—技术本位—合作本位”的规制进路,就生成式人工智能中的跨境数据安全尽快建立符合本土实际且引领国际的规制架构,为构建生成式人工智能全球治理体系贡献中国智慧。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据安全 数据跨境 新质生产力 DeepSeek chatgpt
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ChatGPT大语言模型的评论情感分类预测与主题识别研究 被引量:3
8
作者 朱益平 慕钰 孙逸宁 《情报科学》 北大核心 2025年第5期43-57,共15页
【目的/意义】探究大众对于ChatGPT大语言模型的情感和主要关注点,有助于人工智能企业推进AIGC技术的开发,可为政府制定相应技术监管策略提供建议。【方法/过程】爬取微博数据并进行预处理后,构建Bert模型进行情感分类,并结合LDA主题聚... 【目的/意义】探究大众对于ChatGPT大语言模型的情感和主要关注点,有助于人工智能企业推进AIGC技术的开发,可为政府制定相应技术监管策略提供建议。【方法/过程】爬取微博数据并进行预处理后,构建Bert模型进行情感分类,并结合LDA主题聚类及ARIMA时间序列模型,揭示公众对ChatGPT大语言模型的关注焦点和态度倾向,预测用户评论情感走向。【结果/结论】大众对以ChatGPT为代表的大语言模型的态度因人而异,情感分布较为均衡。用户的主要关注点呈现复杂化的特点,未来以ChatGPT为代表的大语言模型在公众的认可度和情感态度方面有着良好预期。【创新/局限】对情感分类结果进行细粒度情感评论LDA主题聚类的同时,将粗粒度分类结果与ARIMA时间序列模型结合,打破单纯依赖静态情感分析的局限性,多角度、多方面地对大众之于ChatGPT大语言模型的态度、关注点和未来预期进行分析,深入探究ChatGPT大语言模型的发展趋势和潜在风险。 展开更多
关键词 chatgpt 大语言模型 机器学习 情感分析 主题聚类
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基于ChatGPT的人工智能技术在全科医疗服务中的应用研究 被引量:3
9
作者 田甜 张飞 +1 位作者 张璇 王佳贺 《中华全科医学》 2025年第5期721-725,共5页
随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)在医疗健康领域的应用已成为研究热点。以ChatGPT为代表的对话生成模型,通过高效信息处理与自然语言交互能力,为提升医疗服务的效率与质量提供了创新性解决方案。本研究旨在系统分析ChatGPT在全科... 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)在医疗健康领域的应用已成为研究热点。以ChatGPT为代表的对话生成模型,通过高效信息处理与自然语言交互能力,为提升医疗服务的效率与质量提供了创新性解决方案。本研究旨在系统分析ChatGPT在全科医疗中的应用潜力,探讨其与全科医生工作流程的整合策略及实施挑战,并评估其对医疗服务质量的优化效果。研究结果表明,ChatGPT在医学知识更新、临床决策支持及患者健康管理中具有显著优势。通过开发个性化医疗信息推送系统和智能化患者信息处理平台,可有效缓解全科医生的工作负荷。ChatGPT的上下文学习(ICL)能力可精准匹配医生需求;病历自动摘要功能则显著提升诊疗效率;针对远程医疗需求增长,可构建基于ChatGPT的智能健康管理平台。整合过程中需遵循人机协同、数据安全与系统可持续性原则,明确AI的辅助定位。未来研究应聚焦算法优化、隐私保护机制及跨学科协作模式,以推动AI技术在全科医疗中的深度整合与精准应用。 展开更多
关键词 全科医生 chatgpt 人工智能 自然语言处理 医工结合
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ChatGPT对铸牢中华民族共同体意识教育的机遇、挑战及对策 被引量:2
10
作者 段俊霞 左建琴 《新疆财经大学学报》 2025年第1期14-22,共9页
ChatGPT是综合运用多项技术、多种算法以及多种模型的应用产品,具有资源整合、深度学习和人机交互的特征。在铸牢中华民族共同体意识教育中,ChatGPT促使教育主体更多样化、教育客体更主动化、教育内容更丰富化、教育方式更个性化、教育... ChatGPT是综合运用多项技术、多种算法以及多种模型的应用产品,具有资源整合、深度学习和人机交互的特征。在铸牢中华民族共同体意识教育中,ChatGPT促使教育主体更多样化、教育客体更主动化、教育内容更丰富化、教育方式更个性化、教育环境更免受时空限制。同时,ChatGPT也对铸牢中华民族共同体意识教育的教育深度、政治高度、情感温度带来了挑战。对此,为确保ChatGPT在铸牢中华民族共同体意识教育中发挥积极作用,应增强ChatGPT使用者的问题意识和思辨能力,让其学会提问和批判;加强“类ChatGPT”应用产品研发,完善反馈纠错系统;加强信息资源库建设,多发出中国声音;推动人机协同教育,发挥教育者的主体性和独特性。 展开更多
关键词 chatgpt 铸牢中华民族共同体意识教育 “类chatgpt 人机协同教育
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大模型媒介:ChatGPT引发的智能传播革命及其社会影响 被引量:2
11
作者 焦勇勤 《海南大学学报(人文社会科学版)》 2025年第1期68-75,共8页
ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而... ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而大大拓展人类信息传播的广度和深度,而且还将深刻地影响人类社会的形态和结构,使其变成一种不可或缺的“社会行动者”和决定性的“社会权力”。 展开更多
关键词 大模型媒介 chatgpt 智能传播革命
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生成式人工智能与金融业变革:典型事实、潜在问题与应对策略--以ChatGPT为例 被引量:4
12
作者 王鹏 尹伟贤 《江淮论坛》 北大核心 2025年第1期115-125,共11页
作为数字经济时代前沿人工智能应用变革与创新的代表,ChatGPT对人类经济社会发展产生着深刻影响。解析在ChatGPT支撑下金融领域的智能交互与个性化服务、数据驱动与决策支持、风险管理与合规监控等典型事实,梳理ChatGPT在金融领域的应... 作为数字经济时代前沿人工智能应用变革与创新的代表,ChatGPT对人类经济社会发展产生着深刻影响。解析在ChatGPT支撑下金融领域的智能交互与个性化服务、数据驱动与决策支持、风险管理与合规监控等典型事实,梳理ChatGPT在金融领域的应用引发的金融劳动力的结构性冲击、收入分配的失衡困境、数据应用的风险性挑战等问题。进而提出以新型举国体制推动生成式人工智能的自主性发展,并在金融业就业稳定与保障领域强化制度建设,划定生成式人工智能在金融领域的应用边界,强化以行业伦理来约束短期行为等措施,通过多重手段合力推动生成式人工智能与金融业务的融合创新发展。 展开更多
关键词 chatgpt 人工智能 金融业 数字经济
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ChatGPT赋能智能财务建设的理论机制与实施路径 被引量:3
13
作者 何瑛 赵欣越 朱子明 《会计之友》 北大核心 2025年第10期94-101,共8页
“大智移云物区”时代,以ChatGPT为代表的生成式人工智能凭借其技术优势引发行业变革并催生新业态,也为企业智能财务建设创造了新的发展契机,探寻企业财务管理智能化转型之路是当下亟待关注的重要议题。文章首先厘清ChatGPT激发赋能效... “大智移云物区”时代,以ChatGPT为代表的生成式人工智能凭借其技术优势引发行业变革并催生新业态,也为企业智能财务建设创造了新的发展契机,探寻企业财务管理智能化转型之路是当下亟待关注的重要议题。文章首先厘清ChatGPT激发赋能效应并驱动企业财务智能化转型的理论机制,着重从技术、组织及心理视角解构ChatGPT赋能财务智能化转型的内在机理;其次深入剖析ChatGPT运用自身功能属性与发挥服务能力推进智能财务建设的实施路径,探讨其如何充分融纳于企业业务经营流程、核算报告流程、决策管控流程与治理监督流程实现财务核算智能化,释放财务生产力。文章聚焦理论机制和实施路径阐述ChatGPT与智能财务建设的关系,旨在加快智能技术应用与智能财务生态的建设,推动新型生产力与智能财务新业态的深度融合与创新发展。 展开更多
关键词 chatgpt 智能财务 理论机制 实施路径
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生成式人工智能技术的扩散特征及群体行为——从ChatGPT到DeepSeek 被引量:3
14
作者 曾润喜 秦维 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期97-106,170,共11页
基于创新扩散理论和鸿沟理论,以ChatGPT与DeepSeek为案例,分析并呈现生成式人工智能技术扩散的过程特征及其群体行为差异。研究认为,生成式人工智能技术扩散的钟形曲线存在两道裂隙与双重鸿沟,在扩散初期发展迅猛,但因用户体验分化、技... 基于创新扩散理论和鸿沟理论,以ChatGPT与DeepSeek为案例,分析并呈现生成式人工智能技术扩散的过程特征及其群体行为差异。研究认为,生成式人工智能技术扩散的钟形曲线存在两道裂隙与双重鸿沟,在扩散初期发展迅猛,但因用户体验分化、技术不确定性及采纳门槛差异等呈现非线性递进趋势,尤其是在向晚期大众和落后者渗透时面临诸多阻碍。创新者、早期采纳者、早期大众、晚期大众和落后者等五类用户群体在技术认知、采纳动机和行为模式上差异显著,成为技术扩散过程特征的内在驱动因素。推动生成式人工智能技术扩散,需要从产品、技术、社会、政府、国际五个维度跨越发展障碍。 展开更多
关键词 数字鸿沟 智能传播 人工智能素养 技术扩散 技术采纳 chatgpt DeepSeek
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ChatGPT时代下的医疗实践变革:潜能、挑战和应对 被引量:3
15
作者 王慧君 袁羽西 杨坤蓉 《中国医学教育技术》 2025年第2期153-157,共5页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术势必会冲击各行各业,包括医疗卫生行业。本研究结合ChatGPT的功能特性,积极挖掘其在医疗实践中的应用价值,同时分析了ChatGPT医疗应用的潜在风险,如用户操控技术门槛较高,医师的权威地位可能被弱化... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术势必会冲击各行各业,包括医疗卫生行业。本研究结合ChatGPT的功能特性,积极挖掘其在医疗实践中的应用价值,同时分析了ChatGPT医疗应用的潜在风险,如用户操控技术门槛较高,医师的权威地位可能被弱化,以及医学伦理问题。在此基础上,从技术、实践和价值维度探索具体对策,推动ChatGPT更好地为未来医疗发展和人类健康事业服务。 展开更多
关键词 chatgpt 人工智能 医疗实践
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ChatGPT基于马克思科技伦理观的反思 被引量:1
16
作者 王维平 廖扬眉 《科学学研究》 北大核心 2025年第6期1216-1222,共7页
ChatGPT机器人聊天程序以其强大的功能成功吸引了各行各业的注意,褒贬不一的讨论值得深思,尤其是对这一技术的质疑,更多的集中于对其进行的伦理审视。ChatGPT技术的本质究竟是什么?对人类社会的发展究竟又有着怎样的伦理影响?审视人类... ChatGPT机器人聊天程序以其强大的功能成功吸引了各行各业的注意,褒贬不一的讨论值得深思,尤其是对这一技术的质疑,更多的集中于对其进行的伦理审视。ChatGPT技术的本质究竟是什么?对人类社会的发展究竟又有着怎样的伦理影响?审视人类思想史,马克思早在一个多世纪前,对科技的伦理反思与批判所形成的科技伦理观在今天依然极为深刻,启迪我们对ChatGPT这一人工智能技术的最新进展从技术的本质、技术本身的异化以及技术对人的异化与解放三个维度进行深入的伦理思考,进而帮助我们从对它的过度崇拜或极度困惑中解脱出来。 展开更多
关键词 马克思科技伦理观 chatgpt 本质 异化 解放
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类ChatGPT嵌入微博网络舆情生成图景的实证分析 被引量:1
17
作者 易臣何 周佳瑾 赵雨芊 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期119-127,共9页
[研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧... [研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧理论为基础,采用Python爬取微博数据,并利用Stata软件进行双固定效应模型的回归分析。研究从“燃烧物质”“助燃剂”和“点火温度”三个因素出发,探讨类ChatGPT生成式人工智能如何影响微博网络舆情的生成演化图景。[研究结果/结论]研究表明,类ChatGPT人工智能在网络舆情传播中的嵌入,将通过以下三个方面加剧网络舆情“引燃”的可能性:类ChatGPT“内容自创造”扩展了网络舆情触发的“可燃物质”,增加了潜在的舆情触发点;其“跨模态融合”拓展了网络舆情的“助燃剂”功能,放大了舆情传播平台空间和信息流速;其“认知交互力”高强度、主动性的信息互动与对话引燃网络舆情“点火温度”,引发更强烈的公众反应和舆情态势。因此,有必要重视类ChatGPT人工智能的价值输出,强化相关法律规制,发展预警技术,构建类ChatGPT人工智能环境下的网络舆情防范与治理体系。 展开更多
关键词 chatgpt 生成式人工智能 微博 网络舆情 社会燃烧理论
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基于ChatGPT的科尔沁沙地杨树人工林健康评价
18
作者 郭艳荣 王懿祥 +4 位作者 海龙 张志东 刘磊 杨宏伟 刘洋 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第7期117-128,共12页
【目的】现有森林健康评价方法在处理复杂多维数据时存在局限性,难以准确反映森林健康的真实状况。针对这个问题,本研究提出一种结合ChatGPT大语言模型与机器学习算法的新型评价框架,以优化森林健康评价方法,并探索影响科尔沁沙地杨树(P... 【目的】现有森林健康评价方法在处理复杂多维数据时存在局限性,难以准确反映森林健康的真实状况。针对这个问题,本研究提出一种结合ChatGPT大语言模型与机器学习算法的新型评价框架,以优化森林健康评价方法,并探索影响科尔沁沙地杨树(Populus spp.)人工林健康的关键指标。【方法】基于地面调查数据与森林景观照片,构建了包含15个指标的综合健康评价体系,利用ChatGPT模型通过few-shot学习实现健康等级预测,并结合YOLOv5提取图像视觉特征进一步优化健康评估结果,同时采用K均值聚类自动划分森林健康等级。此外,通过DeepSeek大语言模型、模糊综合评价法以及8种机器学习模型对ChatGPT预测结果进行交叉验证和比较,并利用SHAP分析方法识别影响森林健康的主导因子。【结果】科尔沁沙地杨树人工林健康等级所占比例依次为中健康(53.3%)>不健康(21.7%)>亚健康(20.7%)>健康(4.3%),森林整体处于中健康状态。DeepSeek模型的预测准确率为76.1%;ChatGPT的预测结果与传统方法(模糊评价法)无显著差异(p=0.29);8种机器学习模型中,随机森林分类模型的验证准确率最高,达到84.2%。研究识别出林分平均高和土壤有机碳密度为影响森林健康的主要指标。【结论】本研究构建的基于ChatGPT与多源数据融合的森林健康评价方法科学可靠,能够有效提升森林健康等级划分的准确性和解释性,为干旱半干旱地区人工林健康监测与管理提供了新思路。 展开更多
关键词 杨树人工林 森林健康评价 森林经营 chatgpt DeepSeek 机器学习 变量重要性 SHAP
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用户体验视角下ChatGPT辅助信息检索的可用性研究 被引量:1
19
作者 李蕾 刘钊 王栩彦 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第2期75-82,共8页
[目的/意义]从用户体验的角度对ChatGPT辅助信息检索的可用性进行探究,可以为ChatGPT及其他类似技术在信息检索领域的运用提供一些有益的参考。[方法/过程]结合实验和访谈法,首先使用ChatGPT for Google检索辅助插件和搜索引擎搭建实验... [目的/意义]从用户体验的角度对ChatGPT辅助信息检索的可用性进行探究,可以为ChatGPT及其他类似技术在信息检索领域的运用提供一些有益的参考。[方法/过程]结合实验和访谈法,首先使用ChatGPT for Google检索辅助插件和搜索引擎搭建实验环境,设计检索任务,让10位被试真实地完成在ChatGPT辅助下的检索任务,接着利用访谈法收集被试在进行ChatGPT辅助检索时的体验和感受,并运用迭代主题编码的方法对访谈内容进行质性分析,从而得出关于ChatGPT辅助信息检索的可用性情况。[结果/结论]从用户体验、信息质量、辅助效果、人机交互、改进空间5个主题维度的分析表明,ChatGPT辅助检索模式具有一定的可用性。在提出的这种辅助模式中,ChatGPT能够起到一个直观的辅助作用,明显减少了搜索时间,整体体验令人满意,尤其是在创作型任务中辅助效果更为明显。其中由于ChatGPT在信息整合和呈现方面的优势,可为用户快速提供核心要点,但同时ChatGPT在回答特定专业领域或数据密集型问题时会存在不准确、不深入的问题,传统的搜索引擎可用来验证和完善ChatGPT的输出结果。研究证实了ChatGPT辅助信息检索模式在帮助用户高效且高质获取信息方面的潜力。 展开更多
关键词 chatgpt辅助检索 可用性 人机交互 辅助检索 chatgpt
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融合ChatGPT与BERT的个性化图书分类推荐探索
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作者 郭利敏 杨佳 +1 位作者 刘悦如 付雅明 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第10期109-117,共9页
为探讨图书馆个性化书目推荐的新路径,文章提出融合ChatGPT与BERT的“编码-分类”策略,将推荐任务转化为文本分类问题,以提升推荐方法的语义理解和可释性,拓展大语言模型在图书馆应用的边界。基于上海图书馆开放数据构建训练集,选取100... 为探讨图书馆个性化书目推荐的新路径,文章提出融合ChatGPT与BERT的“编码-分类”策略,将推荐任务转化为文本分类问题,以提升推荐方法的语义理解和可释性,拓展大语言模型在图书馆应用的边界。基于上海图书馆开放数据构建训练集,选取100位读者的借阅数据作为验证集,使用ChatGPT编码借阅意图,BERT进行文本分类预测,并与协同过滤法进行比较。实验显示该方法在分类推荐中优于传统协同过滤,验证了推荐任务转化思路的有效性,并为语义增强与分层建模提供了可行方向。 展开更多
关键词 智慧图书馆 个性化推荐 chatgpt BERT
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