目的探讨青少年抑郁发作患者中非自杀性自伤行为发展成持续性的危险因素,构建与验证风险预测模型。方法选取2021年1月~2023年5月郑州大学第一附属医院精神医学科住院的737名有自伤行为的青少年抑郁患者,按7:3比例随机分为训练集(n=513)...目的探讨青少年抑郁发作患者中非自杀性自伤行为发展成持续性的危险因素,构建与验证风险预测模型。方法选取2021年1月~2023年5月郑州大学第一附属医院精神医学科住院的737名有自伤行为的青少年抑郁患者,按7:3比例随机分为训练集(n=513)和验证集(n=224)。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,建立预测模型。采用受试者工作曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)、校准曲线及Homser-Lemeshow(HL)检验评估模型性能,并使用临床决策分析(Decision Curve Analysis,DCA)评价临床获益。结果汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Rating Scale for Depression,HAMD)评分、是否首发、躁狂发作史、当前病程长短及自杀未遂史是青少年持续性自伤行为的重要危险因素(P<0.05或0.01)。训练集AUC为0.871(95%CI:0.712~0.940),验证集AUC为0.845(95%CI:0.650~0.891),HL检验示模型拟合良好(P=0.689,0.643),DCA曲线示模型临床获益可。结论抑郁严重程度、是否首发、是否有躁狂发作、当前病程长短及自杀未遂史是青少年抑郁发作患者持续性自伤行为的独立危险因素,该风险预测模型性能良好,为早期发现干预和医疗资源分配提供可靠依据。展开更多
文摘目的探讨青少年抑郁发作患者中非自杀性自伤行为发展成持续性的危险因素,构建与验证风险预测模型。方法选取2021年1月~2023年5月郑州大学第一附属医院精神医学科住院的737名有自伤行为的青少年抑郁患者,按7:3比例随机分为训练集(n=513)和验证集(n=224)。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,建立预测模型。采用受试者工作曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)、校准曲线及Homser-Lemeshow(HL)检验评估模型性能,并使用临床决策分析(Decision Curve Analysis,DCA)评价临床获益。结果汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Rating Scale for Depression,HAMD)评分、是否首发、躁狂发作史、当前病程长短及自杀未遂史是青少年持续性自伤行为的重要危险因素(P<0.05或0.01)。训练集AUC为0.871(95%CI:0.712~0.940),验证集AUC为0.845(95%CI:0.650~0.891),HL检验示模型拟合良好(P=0.689,0.643),DCA曲线示模型临床获益可。结论抑郁严重程度、是否首发、是否有躁狂发作、当前病程长短及自杀未遂史是青少年抑郁发作患者持续性自伤行为的独立危险因素,该风险预测模型性能良好,为早期发现干预和医疗资源分配提供可靠依据。
