面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小...面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小化单位氨成本为目标函数,优化配置风电系统、光伏系统、电解制氢系统、化学储能系统和储氢系统的容量,并采用遗传算法对优化模型进行求解。以GW级RePtA系统为例,定量分析和比较了5类典型安装地点配置不同储能的情况下对系统最优配置以及经济性的影响。展开更多
采用电沉积法制备系列CuBi合金,结合电化学测试与产物分析,评估其法拉第效率与氨产率,并解析中间产物以揭示催化路径.结果表明,Cu促进NO_(3)^(-)→NO_(2)^(-)转化,而Bi强化NO_(2)^(-)吸附及进一步还原为NH_3.优化后的CuBi合金在-0.7 V v...采用电沉积法制备系列CuBi合金,结合电化学测试与产物分析,评估其法拉第效率与氨产率,并解析中间产物以揭示催化路径.结果表明,Cu促进NO_(3)^(-)→NO_(2)^(-)转化,而Bi强化NO_(2)^(-)吸附及进一步还原为NH_3.优化后的CuBi合金在-0.7 V vs.RHE下法拉第效率达94.82%,氨产率为3.49 mg·h^(-1)·cm^(-2),性能优于多数报道的合金催化剂.机理研究表明,Cu与Bi位点协同实现NO_(3)^(-)→NO_(2)^(-)→NH_(3)级联转化,有效解决了*NO_(2)中间体转化速率低的难题.该级联催化策略为开发高效NO_(3)^(-)还原催化剂提供新思路,对绿色氨合成与氮循环管理具有指导意义.展开更多
文摘面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小化单位氨成本为目标函数,优化配置风电系统、光伏系统、电解制氢系统、化学储能系统和储氢系统的容量,并采用遗传算法对优化模型进行求解。以GW级RePtA系统为例,定量分析和比较了5类典型安装地点配置不同储能的情况下对系统最优配置以及经济性的影响。
文摘采用电沉积法制备系列CuBi合金,结合电化学测试与产物分析,评估其法拉第效率与氨产率,并解析中间产物以揭示催化路径.结果表明,Cu促进NO_(3)^(-)→NO_(2)^(-)转化,而Bi强化NO_(2)^(-)吸附及进一步还原为NH_3.优化后的CuBi合金在-0.7 V vs.RHE下法拉第效率达94.82%,氨产率为3.49 mg·h^(-1)·cm^(-2),性能优于多数报道的合金催化剂.机理研究表明,Cu与Bi位点协同实现NO_(3)^(-)→NO_(2)^(-)→NH_(3)级联转化,有效解决了*NO_(2)中间体转化速率低的难题.该级联催化策略为开发高效NO_(3)^(-)还原催化剂提供新思路,对绿色氨合成与氮循环管理具有指导意义.
