随着二氧化碳排放量的迅速攀升,经济、环境和能源的矛盾日益突出,发电行业作为典型的碳排放主体,正面临着低碳转型的迫切要求。文章构建了含电转气(power-to-gas,P2G)的碳捕集电厂,通过分析电厂的经济、环境和能源(economy-environment-...随着二氧化碳排放量的迅速攀升,经济、环境和能源的矛盾日益突出,发电行业作为典型的碳排放主体,正面临着低碳转型的迫切要求。文章构建了含电转气(power-to-gas,P2G)的碳捕集电厂,通过分析电厂的经济、环境和能源(economy-environment-energy,3E)特性,建立电厂的3E综合评价指标体系;为获取3E评价指标的相关数据,构建电厂的两阶段鲁棒优化调度模型,并利用约束生成算法进行求解;设计了组合赋权方法和基于灰色关联度分析的逼近理想解排序方法(grey relational analysis-technique for order preference by similarity to ideal soiution,GRA-POPSIS),形成3E综合评价模型。通过实际数据进行仿真分析,验证了在电-碳市场环境下,含P2G的碳捕集电厂相较于WT-GPPCC系统和WT-GFPP系统具有更好的经济、环境和能源综合效益,碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术为系统带来的综合效益足以弥补其较高的运行成本,并且提出的3E综合评价模型具有良好的适用性。展开更多
文摘随着二氧化碳排放量的迅速攀升,经济、环境和能源的矛盾日益突出,发电行业作为典型的碳排放主体,正面临着低碳转型的迫切要求。文章构建了含电转气(power-to-gas,P2G)的碳捕集电厂,通过分析电厂的经济、环境和能源(economy-environment-energy,3E)特性,建立电厂的3E综合评价指标体系;为获取3E评价指标的相关数据,构建电厂的两阶段鲁棒优化调度模型,并利用约束生成算法进行求解;设计了组合赋权方法和基于灰色关联度分析的逼近理想解排序方法(grey relational analysis-technique for order preference by similarity to ideal soiution,GRA-POPSIS),形成3E综合评价模型。通过实际数据进行仿真分析,验证了在电-碳市场环境下,含P2G的碳捕集电厂相较于WT-GPPCC系统和WT-GFPP系统具有更好的经济、环境和能源综合效益,碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)技术为系统带来的综合效益足以弥补其较高的运行成本,并且提出的3E综合评价模型具有良好的适用性。
