摘要
本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型。它以知识图为知识表示方法 ,利用《知网》为语义知识资源 ,采用以语义为主、语法为辅的策略 ,先为短语中的每一个实词构造“词图” ,然后合并“词图”而组成“短语图” ,最后得到一个关于汉语baseNP结构信息和语义信息的知识图。因此它不仅分析了汉语ba seNP结构的内部句法关系 ,而且分析了汉语baseNP结构成分间的语义关系并以知识图的形式表示出了这种语义关系。实验结果表明这个模型对于汉语baseNP的分析是有效的。
This paper puts forward a model for Chinese baseNP analysis based on knowledge graphs. By using knowledge graphs as the method for knowledge representation and imposing HowNet as the semantic knowledge resource and utilizing the strategy which uses the semantic information primarily and the syntactic information secondarily, the model firstly creates a word graph for every substantive in the Chinese baseNP, then it merges word graphs as a chunk graph, at last it obtains a chunk graph about the structural information and the semantic information of the Chinese baseNP. So it not only analyses the syntactic structure of the Chinese baseNP but also analyses the semantic relations among the structural components in the Chinese baseNP and expresses the semantic relations as a knowledge graph. The experiment result given in the end proves the model to be effective for Chinese baseNP analysis.
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2004年第3期47-53,共7页
Journal of Chinese Information Processing
基金
陕西省教育厅专项科研基金资助项目 (HD0 130 2 )
关键词
人工智能
自然语言处理
知识图
知网
基本名词短语
artificial intelligence
natural language processing
knowledge graphs
HowNet
baseNP
