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基于HMM的中文BaseNp的识别

Chinese BaseNp Identifiction based on Hidden Markov Model
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摘要 首先对基本名词短语(BaseNp)作了界定,然后简要介绍了基于HMM(隐马尔可夫模型)的训练过程,并重点阐述了改进的viterbi算法及相应的动态程序代码对基本名词短语的识别的过程。 The paper defines basic phrase firstly, introduces simply the process of training based on HMM. It expounds essentially process of definition on improved algorithm and program of Viterbi.
出处 《电脑开发与应用》 2008年第12期39-41,共3页 Computer Development & Applications
基金 国家自然科学基金(60475022) 山西省公关项目(2006031178)资助
关键词 隐马尔可夫模型 基本名词短语 VITERBI hidden Markov model, basic phrase, Viterbi
  • 相关文献

参考文献5

  • 1余士汶.计算语言学概论[M].北京:商务印书馆,2003.
  • 2李荣.汉语名词短语自动识别方法研究[D].太原:山西大学计算机与信息技术学院,2004.
  • 3廖先桃,于海滨,秦兵等.HMM与自动规则提取相结合的中文命名实体识别[C].第二届全国学生计算语言学研讨会论文集,2004.
  • 4刘向华.对隐马尔科夫模型中动态编程的探讨[J].电脑学习,2005(6):2-4. 被引量:1
  • 5马艳军,刘颖.基于隐马尔可夫模型和候选排序的汉语基本名词短语识别[C].全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集,2005.

二级参考文献4

共引文献6

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