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Hopfield型时滞神经网络模型的K-稳定性 被引量:2

K-Stability of Hopfield Neural Networks with Delays
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摘要 研究具有时滞的Hopfield型神经网络模型Cidui(t)dt=-ui(t)Ri+∑nj=1 Tijfj(uj(t-τ))+Ii,ui(s)=φi(s), s∈[-τ,0],i=1,2,…,n平衡点的K 全局渐近稳定性与K 全局指数稳定性.通过使用不等式分析技巧和微分方程性质,得到了这类模型K 稳定性的易于验证的时滞相关充分条件,并举例验证其有效性. The Kstability of a class of Hopfield neural networks with delaysCidui(t)dt=-ui(t)Ri+∑nj=1ijfj(uj(t-τ))+Ii,ui(s)=φi(s), s∈,i=1,2,...,nis discussed. Some check sufficient delaydependent conditions which guarantee Kstability and Kexponentially stability are obtained by using inequality techniques and some properties of differential equations. Finally an illustrative example is presented.
作者 韩仲明
出处 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第1期49-53,共5页 Journal of Sichuan Normal University(Natural Science)
基金 四川省教育厅重点课题基金资助项目
  • 相关文献

参考文献7

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二级参考文献14

共引文献58

同被引文献16

引证文献2

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