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时延细胞神经网络的概周期解问题

Problem of Almost Periodic Solution to Cellular Neural Network with Time Delay
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摘要 研究时延细胞神经网络的概周期解问题 ,巧妙地引入可调实参数 di>0 (i=1,2 ,… ,n) .获得该神经网络存在唯一的概周期解的充分条件 ,以及所有其它解均指数地收敛于此概周期解的充分条件 . A study is made on the problem of almost periodic solution to cellular neural network with time delay. By ingeniously leading in the adjustable real parameter d i >0( i=1,2,...,n ), the authors obtain sufficient condition for unique almost periodic solution to be existed in this neural network as well as sufficient condition for all other solutions to be exponentially converged on this almost periodic solution.
机构地区 华侨大学数学系
出处 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期16-21,共6页 Journal of Huaqiao University(Natural Science)
基金 国务院侨务办公室科研基金资助项目 (0 1Q2 R0 2 )
关键词 时延细胞神经网络 概周期解 存在性 全局指数确定性 Lyapunou泛函 neural network, almost periodic solution, existence, globally exponential stability
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参考文献3

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