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具时延的细胞神经网络的全局渐近稳定性分析 被引量:12

GLOBAL ASYMPOTOTIC STABILITY ANALYSIS OF DELAYED CELLULAR NEURAL NETWORKS
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摘要 本文通过Lyapunov泛函方法和新的不等式a^2b≤(2a^3+b^3)/3,(a,b≥0)分析技巧,讨论了一类具时延的细胞神经网络DCNN全局渐近稳定性问题,得到了若干新的充分判据,这些判据可用于设计出各种全局稳定的网络。 This paper analyses further global asympototic stability of a class of delayed cellular neural networks by means of Lyapunov functional method and new inequality a2b≤(2a3+b3)/3, (a,b≥0) analysis technique, and some new sufficient criteria are obtained. These criteria are of theoretical and applicable important significance in the design of globally stable networks.
作者 曹进德
出处 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第2期253-259,共7页
基金 云南省应用基础基金 云南省跨世纪人才专项基金
关键词 时延 细胞神经网络 图像处理 全局渐近稳定性 Delayed cellular neural networks (DCNN), Lyapunov functional, Inequality,Global asympototic stability
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参考文献4

二级参考文献17

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共引文献34

同被引文献81

引证文献12

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