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低碳城市试点政策是就业“助推器”还是“过滤器”?——基于企业微观数据与双重机器学习的实证研究

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摘要 低碳城市试点政策致力于实现环境效益、经济发展与民生福祉的有机统一。就业是民生保障的核心,近年来全国就业人员总量呈小幅下降态势,探究该政策对就业的影响及作用机制具有重要现实意义。本文基于2007—2023年A股上市公司数据,采用双重机器学习法分析发现:低碳试点政策能显著提升企业就业规模,该结论经稳健性检验及排除疫情干扰、直辖市样本后仍可靠;其作用路径为“融资约束缓解-生产规模扩张-生产效率提升”的协同传导,且政策效应在东部地区更为突出。因此,本文从筑牢“三链协同”作用、推动长三角试点规模化落地两方面提出相关建议,以期为稳就业与低碳发展协同提供支撑。
作者 吴妍 周跃进
出处 《统计科学与实践》 2026年第1期23-26,31,共5页 Statistical Theory and Practice
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