摘要
教育数字化转型背景下,混合式教学模式成为高校教学中的主要形式。为应对混合式教学存在学生参与度不均衡、课程设计不协调等问题,研究通过引入学生数据画像技术,对高校学生在混合式教学当中的需求差异进行分析并构建学生画像模型,探讨其在混合式教学创新中的应用路径,力求推动混合式教学向个性化、精细化方向演进,进而提升教学质量与人才培养成效。
Against the backdrop of educational digital transformation,the blended teaching model has become a primary form of teaching in colleges and universities.To address issues such as uneven student engagement and uncoordinated curriculum design in blended teaching,this study introduces student data profiling technology,analyzes the differences in college students’needs in blended teaching,constructs a student profiling model,explores its application paths in blended teaching innovation,and strives to promote the evolution of blended teaching toward personalization and refinement,thereby improving teaching quality and talent cultivation effectiveness.
作者
童藤
黄子睿
TONG Teng;HUANG Zirui(School of Finance,Hubei University of Economics,Wuhan Hubei 430200,China)
出处
《金融理论与教学》
2026年第1期99-105,共7页
Financial Theory and Teaching
基金
湖北本科2024年度高校省级教学改革研究项目“基于学生数据画像的混合式教学创新设计研究”(202414)
中国高等教育学会2024年度高等教育科学研究规划课题“基于大数据画像分析的高校教师数字素养提升路径研究”(24JS0402)
2024年度湖北经济学院校级教学研究项目“基于学生数据画像的混合式教学创新设计研究”(YB202417)。
关键词
学生数据画像
混合式教学
个性化教学
student data profiling
blended teaching
personalized teaching
