摘要
通过对污染源自动监测异常数据的表征分析,总结了基于规则和模型的智能识别方法,并转化为信息化数据处理模型,以深入分析和智能处理监测数据。此方法可发现企业标记数据的主观或过失错误,为非现场监管执法提供有力线索。融入区域特征数据,探索行业特定污染源的数据识别系统,建立异常特征数据库,以提升智能分析的精准度,增强非现场执法监管效能,促使企业合规守法。这不仅提高了监管效率,也促进了企业的自律管理。
出处
《科技与创新》
2026年第1期91-93,共3页
Science and Technology & Innovation
基金
2023年内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“固定污染源数据采集、存储、清洗、智能分析处理关键技术研究”(编号:2023YFSW0017)。
