摘要
在教育公平的视角下,高校困难生精准认定正面临技术依赖与人文缺失的双重困境。本研究构建“数据+人文”双轮驱动模式,探索认定系统的迭代路径:在数据维度,融合大数据挖掘技术,构建涵盖消费行为、家庭收入、学业表现等12项核心指标的多维分析模型,实现动态监测与智能预警;在人文维度,创新“智能初筛—群体评议—个案追踪”三级认定机制,整合辅导员访谈、同伴互评等要素。研究证明,该模式通过数据智能与人文关怀的协同作用,在降低识别偏差的同时,能有效提升动态监测效能。同时,典型案例库建设可以强化示范效应,为破解工具理性与价值理性的二元对立提供了实践路径,能推动资助育人体系从“精准识别”向“发展性赋能”的转型。
