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基于多目标优化的供电方案智能辅助决策研究

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摘要 目前提出的的供电方案智能辅助决策方法由于不具备良好的适应能力,因此难以提供最佳辅助决策策略。为此,本文基于多目标优化提出一中心的供电方案智能辅助决策方法。构建了一个多目标优化模型,将经济性、供电稳定性和环境保护等目标作为优化指标,建立了相应的数学模型与约束条件。采用遗传算法对供电方案进行优化计算。通过对不同目标的权重设置和算法参数的调整,提出辅助决策方案。研究结果表明,基于多目标优化的智能辅助决策方法能够有效平衡不同目标间的关系,提供高效、科学的决策支持,显著提升电力系统的运行效益和环境友好性。智能算法在优化过程中的自适应性和灵活性,在复杂约束条件下具备较强的应用潜力。
出处 《电气技术与经济》 2025年第12期53-56,共4页 Electrical Equipment and Economy
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