摘要
油气储运管网是能源运输的关键基础设施,其安全运行对国民经济发展与社会稳定至关重要。鉴于管网系统具有复杂性高、故障模式多样的特性,本文构建基于多源数据融合的故障预测模型,借助深度学习算法实现对管网风险状态的智能识别。同时,建立多层次风险预警体系,该体系可有效识别潜在故障征兆,能显著降低误报率,为油气储运管网的安全运营提供可靠技术保障。
出处
《石油石化物资采购》
2025年第23期34-36,共3页
Petroleum & Petrochemical Material Procurement
