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中药多成分检测模型的研究进展

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摘要 在中药现代化进程中面临多成分检测复杂性的挑战,传统单一指标的质量控制方法,其局限性已日益凸显。通过调研近五年相关研究发现,基于模型驱动的多种成分研究逐渐成为热点。中药材基质的复杂性及有效成分的多样性,决定了其质量评价体系必须具备全面性、科学性与可量化性。因此,本文系统总结了三种传统化学计量学模型,即主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA),以及两种熵权模型,即熵权-灰色关联度法和熵权-逼近理想解排序法(TOPSIS),并重点评估其在提高检测的准确性、适配性、可解释性方面的作用,分析模型应用的局限性并提出改进对策,为中药的产业化、标准化和国际化提供参考。
出处 《实验室检测》 2025年第22期187-190,共4页 Laboratory Testing
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