摘要
目的:通过决策树算法构建老年下肢创伤性骨折术后病人跌倒恐惧的预测模型,并评价模型的拟合效果。方法:采用便利抽样法,前瞻性选取2022年2月—2024年7月医院收治的行下肢创伤性骨折术的老年病人240例为研究对象。采用一般资料调查表、国际版跌倒效能量表(Falls Efficacy Scale International,FES-I)对研究对象进行问卷调查。采用单因素分析老年下肢创伤性骨折术后病人跌倒恐惧的影响因素,基于决策分类回归树(classification regression tree,CRT)构建老年下肢创伤性骨折术后病人跌倒恐惧预测模型,通过比较受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对决策树模型进行内部验证。结果:单因素分析显示,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭月收入、医保类型、居住地、户口类型、主要照顾者类型、近1年跌倒史、慢性合并症数量、骨折部位、骨折原因、术后首次下床活动距离手术后时间是老年下肢创伤性骨折术后病人跌倒恐惧的影响因素,差异均有统计学意义(均P<0.05)。决策树模型共3层,11个节点,筛选出6个解释变量,分别是近1年有无跌倒史、医保类型、主要照顾者类型、家庭月收入和文化程度。决策树模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.843,敏感度为0.709,特异度为0.885,最大Youden指数为0.594[95%CI(0.788,0.899)]。结论:决策树模型在老年下肢创伤性骨折术后病人跌倒恐惧预测方面具有较好的应用前景,医护人员可基于决策树模型关注老年下肢创伤性骨折术后病人的跌倒恐惧问题,尽早制定个体化干预措施,提高跌倒效能,减少病人跌倒恐惧。
出处
《全科护理》
2025年第19期3745-3749,共5页
Chinese General Practice Nursing
关键词
下肢创伤性骨折
跌倒恐惧
老年病人
决策树
预测模型
traumatic fractures of the lower extremities
fear of falling
elderly patients
decision tree
predictive model
