摘要
目的:基于决策树算法分析急性胰腺炎病人住院时间延长的危险因素。方法:回顾性选取2022年1月—2023年12月在医院就诊的250例急性胰腺炎病人为研究对象,根据病人住院时间是否延长分为延长组和未延长组,通过单因素和Logistic回归分析筛选急性胰腺炎病人住院时间延长的危险因素,并基于决策树算法构建预测模型。结果:Logistic回归分析结果显示,病人的肾功能不全、糖化血红蛋白(HbA1c)水平、乳酸脱氢酶(LDH)水平、葡萄糖调节蛋白78(GRP78)水平、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)与改良CT严重程度指数(MCTSI)评分是住院时间延长的危险因素(均P<0.05)。决策树模型中,GRP78水平是最重要的预测因子,病人住院时间延长的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.939,95%CI[0.896,0.983],敏感度为0.886,特异度为0.956,提示模型的预测性能良好。结论:急性胰腺炎病人的肾功能不全、HbA1c水平、LDH水平、GRP78水平、APACHEⅡ评分与MCTSI评分是影响住院时间的危险因素,研究构建的决策树模型预测性能良好,临床可根据影响因素进行早期干预治疗。
出处
《全科护理》
2025年第19期3784-3788,共5页
Chinese General Practice Nursing
关键词
决策树算法
急性胰腺炎
住院时间
危险因素
decision tree algorithm
acute pancreatitis
hospital stay
risk factors
