摘要
目的:构建产后子宫脱垂产妇述情障碍风险预测模型,并验证其预测效果。方法:便利选取华中科技大学同济医学院附属同济医院产科2022年1月—2023年12月收治的产后子宫脱垂产妇153例为建模组,选取2024年1月—4月收治的产后子宫脱垂产妇51例为验证组,收集产妇信息,采用一般资料问卷、多伦多述情障碍量表、疾病不确定感量表、领悟社会支持量表、二元应对问卷进行调查,并进行单因素、多因素Logistic回归分析,筛选产后子宫脱垂产妇述情障碍影响因素,构建风险预测模型并验证其预测效果。结果:153例产后子宫脱垂产妇发生述情障碍68例,发生率为44.44%,述情障碍评分为(67.49±8.52)分;Logistic回归分析结果显示,产后子宫脱垂产妇述情障碍影响因素有性格类型、文化程度、子宫脱垂程度、排尿/便异常、疾病不确定感、领悟社会支持、二元应对水平(P<0.05);Hosmer-Lemeshow检验结果显示,预测结果与实际情况无明显差异,有较高相符度;子宫脱垂产妇述情障碍风险预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.888[95%CI(0.866,0.909)],最大约登指数为0.718,灵敏度、特异度分别为0.837,0.881,提示模型有较好的区分能力。内部验证显示,模型预测准确率为92.16%。结论:产后子宫脱垂产妇述情障碍处于中高水平,且其影响因素复杂,构建的产后子宫脱垂产妇述情障碍风险预测模型校准度、区分度表现较好,能有效预测产妇述情障碍风险,可为临床护理提供参考。
作者
陈思琪
张萍
龚诗娜
CHEN Siqi;ZHANG Ping;GONG Shina(Tongji Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Hubei 430030 China)
出处
《循证护理》
2025年第17期3611-3616,共6页
Chinese Evidence-Based Nursing
关键词
产后
子宫脱垂
述情障碍
影响因素
预测模型
护理
postpartum
uterine prolapse
alexithymia
influencing factors
prediction model
nursing
