摘要
传统的港区闸口数据统计无法全面反映东海大桥的集卡实际通行状况和载箱状态分布特征。文章基于深度学习算法构建集卡载箱状态视频识别系统,采用卷积神经网络和YOLOv8算法框架实现集卡自动化识别与分类。系统通过高清摄像头采集视频数据,运用多线程技术和OpenCV库进行实时处理,结合图像预处理、数据增强和PRIDNet降噪技术,面对海洋气候开放环境,识别全挂、半挂、空挂载箱状态,并进行实时交通流量统计。
出处
《电信快报》
2025年第8期25-29,共5页
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