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基于OpenCV边缘检测滤波算法的变电站设备异物识别改进算法研究

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摘要 文章针对变电站设备的异物识别问题,通过OpenCV实现边缘检测以及滤波等图像预处理算法,提升设备的识别率。针对变电站设备的识别问题,通过高斯滤波、Canny边缘检测、双边滤波、图像分割等图像预处理算法,提出合理的图像预处理流程,可以去除图像中的干扰信息,突出目标设备的边缘信息,降低目标设备识别图像中的误检率。通过图像预处理流程能够在较复杂的情况下提高目标设备的识别率。文章针对盘式制动器的多目标最优化问题,通过多目标遗传算法对盘式制动器的制动盘外半径、闸瓦长度、闸瓦宽度等设计关键参数进行优化,达到降低热应力和温度、提高制动器制动效率的目的。研究表明,通过遗传算法对设计关键参数进行优化是有效的,具有一定的移植性。
作者 王军
出处 《消费电子》 2025年第18期35-37,共3页 Consumer Electronics Magazine
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