摘要
本文采用基于数字孪生的船舶机电系统智能运维框架,构建了包含感知层、传输层、数字孪生层和应用层的四层协同架构,结合智能算法实现设备状态精准感知、故障实时诊断及维护策略动态优化。通过融合振动、润滑油品质、环境参数等多源异构数据,并运用三维可视化技术,解决了传统运维中信息滞后和决策静态化的问题。该框架显著提升了船舶机电系统的可靠性和经济性,具体表现为降低非计划停机率、减少维护成本、优化备件库存周转率以及提升能效。依托高保真数字孪生模型,结合知识图谱推理、预测性维护模型和动态优化决策算法,实现了对船舶机电系统全生命周期的智能化精细化管理,有效打破了信息孤岛并克服了决策滞后问题,为提升船舶运行安全性和经济性提供了重要技术支撑。
出处
《船舶物资与市场》
2025年第8期98-100,共3页
Marine Equipment/Materials & Marketing
