摘要
随着交通流量增长与道路服役年限增加,沥青混凝土路面裂缝检测与修复成为保障道路安全的关键。本文基于深度学习技术,深入研究沥青路面裂缝智能检测与修复决策。首先介绍AI与跨文化交际教学的理论与技术基础,为后续研究奠基;接着构建并优化基于卷积神经网络的裂缝检测模型,设计多尺度特征融合机制提升检测精度;随后建立裂缝等级评估体系,结合多因素设计智能修复决策模型。最终通过某城市主干道案例,验证整套技术体系显著提升路面养护效率与质量,为道路养护智能化发展提供理论与实践支撑。
出处
《水泥》
2025年第9期119-121,共3页
Cement
