摘要
随着网络攻击手段的不断演化,传统的安全防御方式已难以应对日益复杂的安全威胁。基于人工智能的大数据网络安全防御技术应运而生,融合了AI算法与大数据处理能力,具备实时威胁感知、智能异常检测、自动化响应、高维数据分析等核心特点。通过对海量数据的深度挖掘与行为建模,该技术能够有效提升威胁识别的准确率与系统响应效率,构建更加智能、主动的安全防护体系。本文围绕其技术背景、概念、特点与关键分析维度展开阐述,旨在为网络安全建设提供理论参考与实践借鉴,推动人工智能技术在网络安全领域的深度应用与持续发展。
出处
《中国宽带》
2025年第9期61-63,共3页
China BroadBand
