摘要
随着网络攻击手段的持续演进与数据复杂性的急剧增长,传统安全防护方法面临检测效率低、响应滞后等局限性。本文系统探讨人工智能技术在网络安全防护中的应用价值与挑战:在应用层面,人工智能通过机器学习与深度学习算法显著提升入侵检测、恶意软件识别及异常行为分析的准确性与实时性;在挑战层面,数据隐私、模型可解释性不足及对抗性攻击等问题亟待解决。研究表明,通过联邦学习、区块链融合及量子安全算法等策略,可构建更鲁棒的智能防护体系,为应对未来网络安全威胁提供技术支撑。
出处
《中国安防》
2025年第8期91-94,共4页
China Security & Protection
