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大数据网络安全防御中人工智能技术运用分析被引量：2

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摘要面对数字时代海量数据交互带来的安全挑战,网络攻击已呈现出高度智能化和隐蔽化趋势,研究了当前网络防御体系面临的智能化转型需求,以及人工智能技术在网络入侵检测、威胁情报分析、攻击预测与态势感知等关键领域的应用路径。采用深度学习、图神经网络、自然语言处理、强化学习等新兴AI方法,对典型应用模型与实践效果进行了系统梳理。结果表明,人工智能技术在提升检测准确率、加快响应效率和增强系统适应性方面具有显著优势,为构建动态、主动、自适应的网络安全防御体系提供了重要技术支撑。

作者杨东平高璐毛晨戴香军

机构地区国网奎屯供电公司

出处《信息系统工程》 2025年第7期40-43,共4页

关键词数据密集型环境信息防护机器学习异常流量识别

分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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信息系统工程

2025年第7期

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