摘要
目的本文旨在通过分析人工智能(AI)技术结合发展性评价理论在儿科学教学中的应用,探讨提升儿科学教育质量和推动医学高等教育模式的创新措施。方法以吉林大学应用发展性评价理论开展AI赋能儿科学教学的实践为例,通过梳理AI在虚拟仿真病例、个性化学习、情感模拟与沟通训练中的应用,探讨如何通过发展性评价理论实时动态评估、个性化教学支持和促进学生参与教学过程,推动教学模式的改革与优化。结果发展性评价视角下的AI融入儿科学教学显著提升了教学的效果和促进了学生的个性化发展。在教学过程中,学生对儿科常见病的诊断准确率比传统教学明显提高,实践技能测试的通过率也有显著提升。同时,发展性评价理论视角下的教学设计有效提高了学生学习的积极性和效率,增强了学生对儿科学学习的兴趣。结论AI赋能的儿科学教学模式通过发展性评价理论的持续反馈机制,有效提升了教学质量,促进了学生个性化发展,显现出在医学教育中的显著优势。然而,AI的应用也面临数据质量、信息安全和教师依赖等挑战。未来需在技术优化、教师角色转变和政策支持等方面持续探索,以确保AI技术在医学教育中的深度应用安全合规,为医学教育的创新提供有力支持。
作者
聂抒
李亚男
张影
薛露
王子辰
武辉
NIE Shu;LI Yanan;ZHANG Ying;XUE Lu;WANG Zichen;WU Hui
出处
《中国医学工程》
2025年第7期105-108,共4页
China Medical Engineering
基金
吉林省高等教育教学改革研究课题(2024L5LKU1)
吉林大学本科教学改革研究项目(2023XYB137、2023XZD079)
人工智能赋能本科教育教学改革专项课题(24AI053Y)。
