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大数据警务算法规制:基于正义理论的视角 被引量:2

Regulation of Big Data Algorithm in Policing:Based on the Perspective of Justice Theory
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摘要 随着大数据技术在警务领域的深度应用,警务算法赋能犯罪预测、案件侦查等领域的实践价值显著,推动着传统人力警务向智慧警务转型,成为赋能公安机关新质战斗力生成和公共安全治理现代化的重要引擎。然而,警务算法技术也存在着因设计偏差导致警察执法公信力危机、算法技术黑箱引发执法程序不透明以及算法技术权力扩张导致公民权利保障失衡等多重实践困境。基于正义理论的基本框架,从算法开发的技术正义、算法输入的数据正义和算法应用的程序正义三重视角拓展算法正义理论的内涵意蕴。构建大数据警务算法技术开发的多维规制格局、强化大数据警务算法实践运行的技术规范以及完善大数据警务算法结果应用的权利损害救济机制是有效规范我国大数据警务算法技术健康向善的理性选择与可行进路。
作者 张全涛 ZHANG Quantao
出处 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期95-113,共19页 Journal of People’s Public Security University of China:Social Sciences Edition
基金 教育部2021年度人文社科研究青年基金项目“大数据警务算法规制研究”(21YJCZH220) 重庆市教委高等教育教学改革重点研究项目“大数据时代卓越型警务人才培养模式改革研究与实践”(202081)。
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参考文献43

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