摘要
针对近十年吉林省预警信息发布存在质量不高,输入法易出现同音字、拼写错误、叠字、多标点等语义错误的问题,提出一种面向预警信息文本的语义纠错模型。该模型的构建是在BERT-Bi-LSTMCRF算法的基础上,结合本地化预警语料库,嵌入基于语义逻辑的校验规则判断程序后而成的。当审核出预警信息文本的语义或逻辑错误时,能及时报告错误位置,提升审核效率。实验表明:该模型的样本纠错效果和样本困惑度均优于当前预警系统的文本质控策略。
出处
《气象灾害防御》
2025年第2期20-25,共6页
Meteorological Disaster Prevention
基金
吉林省地方标准制修订项目“突发事件预警信息互联网传播规范(DBXM070-2024)”
吉林省气象技术发展专项“预警自动化群叫应下基于高速公路交通安全运营气象指标的研究(202420)”共同资助。
